Pusat data

Statistik Tenaga Kerja & Kinerja Hotel APAC (2026)

Tenaga kerja adalah biaya terbesar hotel: 32.4% dari pendapatan dan 51.7% dari biaya operasional (CBRE, data 2023, benchmark AS), dan naik 12.8% per kamar terisi pada 2025. Sementara itu industri perhotelan menghadapi kesenjangan 8.6 juta pekerja pada 2035 (WTTC) tepat ketika APAC membuka rekor 430,000 kamar baru. Halaman ini adalah kompilasi bersumber dari statistik biaya tenaga kerja, kekurangan staf, kinerja pasar, akurasi prakiraan dan penjadwalan yang digunakan pelaku perhotelan Asia-Pasifik untuk menganggarkan dan menyusun jadwal, setiap angka disertai sumber dan tahunnya.

HotelCadence adalah perangkat lunak tenaga kerja untuk hotel. Ia membaca pemesanan yang sudah ada di sistem properti Anda, memprakirakan seberapa sibuk setiap departemen jam demi jam, menyusun jadwal yang sesuai, mencatat jam kerja dan menyiapkan penggajian. Kepala departemen menyetujui setiap jadwal. Mulai US$6 per karyawan terjadwal per bulan.

Terakhir diperbarui: Juli 2026 · Setiap statistik memiliki nomor sumber, tercantum di bagian bawah halaman · Angka sampel AS diberi label "benchmark AS"

32.4%pendapatan hotel dibelanjakan untuk tenaga kerjaCBRE, benchmark AS
+12.8%biaya tenaga kerja per kamar terisi, dari tahun ke tahunCBRE/HotelData, benchmark AS
60%shift kelebihan staf di properti tipikalUnifocus, 2024
Biaya tenaga kerja

Berapa banyak yang dibelanjakan hotel untuk tenaga kerja?

32.4% dari total pendapatan hotel dibelanjakan untuk tenaga kerja pada 2023, naik dari 31.4% setahun sebelumnya, menurut CBRE Trends in the Hotel Industry (2024, 2,456 hotel) [1], benchmark AS.

Tenaga kerja menyerap 51.7% dari total biaya operasional hotel pada 2023, naik dari 50.9% (CBRE, 2024 [1], benchmark AS), menjadikannya kategori biaya tunggal terbesar yang dimiliki hotel.

Di seluruh industri, tenaga kerja menyerap 25-35% pendapatan hotel, dan pengelolaan biaya tenaga kerja adalah prioritas keuangan utama yang disebut operator menjelang 2026 (Hotel Tech Report [2]).

Gaji, upah, dan tunjangan hotel naik 4.8% dari tahun ke tahun pada 2024 (CBRE, 2025 [3], benchmark AS).

Sejak 2019, jam kerja di hotel tipikal turun 7.4% sementara kompensasi yang dibayarkan naik 22.1% (CBRE, 2025 [3], benchmark AS): hotel kini membayar jauh lebih banyak untuk tenaga kerja yang lebih sedikit.

Biaya tenaga kerja per kamar terisi mencapai US$48.32 pada 2025, naik 12.8% dari US$42.82 pada 2024 (HotelData.com, 2025 [4], benchmark AS).

Pada Q4 2025, biaya upah per kamar terisi naik 21.1% dari tahun ke tahun dan margin GOP turun 3.3 poin persentase, karena biaya tenaga kerja tidak ikut menyesuaikan dengan pendapatan yang melemah (laporan tenaga kerja HotelData.com Q4 2025 [4], benchmark AS).

Biaya tenaga kerja hotel AS naik 11.2% dari tahun ke tahun pada 2024, menekan laba bahkan ketika pendapatan tumbuh (Hotel Dive, 2024 [5], benchmark AS).

Metrik tenaga kerjaNilai terbaruPerubahanCakupanSumber
Porsi tenaga kerja dari total pendapatan32.4% (2023)+1.0 poin vs 2022Benchmark ASCBRE
Porsi tenaga kerja dari biaya operasional51.7% (2023)+0.8 poin vs 2022Benchmark ASCBRE
Biaya tenaga kerja per kamar terisiUS$48.32 (2025)+12.8% YoYBenchmark ASHotelData.com
Biaya upah per kamar terisi, Q4 2025+21.1% YoYMargin GOP −3.3 poinBenchmark ASHotelData.com
Jam kerja vs 2019−7.4%kompensasi +22.1%Benchmark ASCBRE
Kesenjangan pekerja perhotelan pada 20358.6 juta (~18% kekurangan), GlobalWTTC
Kekurangan tenaga perhotelan Thailand1.2 juta pekerja (2024), ThailandThai Hotel Association
Hotel yang melaporkan kekurangan staf~60% (2024), JepangTeikoku Databank
Turnover tahunan staf perhotelan70-80%tertinggi dari semua sektorIndustriOysterLink

Pos biaya sebesar ini memberi imbal besar pada persentase kecil: memangkasnya 6-12% tanpa memangkas layanan tamu adalah keseluruhan argumen HotelCadence. Masukkan properti Anda sendiri ke kalkulator penghematan tenaga kerja hotel untuk melihat arti rentang itu dalam dolar.

Kekurangan staf

Seberapa besar kekurangan staf hotel?

Perjalanan dan pariwisata menghadapi kekurangan lebih dari 43 juta pekerja pada 2035, dan perhotelan saja menghadapi kesenjangan 8.6 juta pekerja, sekitar 18% di bawah kebutuhan staf (WTTC, Oktober 2025 [6]).

WTTC memproyeksikan dua kesenjangan tenaga kerja lintas sektor terbesar di dunia berada di APAC pada 2035: 16.9 juta pekerja di Tiongkok dan 11 juta di India (WTTC, 2025 [6]).

Lebih dari dua pertiga pemberi kerja di Asia Tenggara melaporkan kekurangan talenta (Fortune, Februari 2026 [7]).

Hilton harus mengisi setidaknya 30,000 posisi di APAC dalam lima tahun setelah membuka hotel ke-1,000 di kawasan ini pada 2024 (Fortune, 2026 [7]).

Di Singapura, kekurangan tenaga kerja dapat memangkas sekitar 1.4 poin persentase dari proyeksi ekspansi sektor hotel sebesar 6% per tahun (Fortune, 2026 [7]).

Kekurangan tenaga kerja perhotelan Thailand mencapai 1.2 juta pekerja (survei Thai Hotel Association, 2024), dan Phuket saja memasuki 2026 dengan sekitar 15,000 posisi hotel dan pariwisata yang belum terisi (KiTalent, 2025 [8]).

Sekitar 60% hotel dan ryokan di Jepang melaporkan tidak memiliki cukup karyawan tetap maupun tidak tetap (Teikoku Databank, Oktober 2024 [9]).

Turnover karyawan perhotelan berkisar 70-80% per tahun, tertinggi dari semua sektor, dan 64% manajer melaporkan staf berhenti karena kelelahan (burnout) akibat kekurangan staf yang kronis (OysterLink, 2025 [10]).

Pipeline konstruksi hotel APAC (di luar Tiongkok) mencapai rekor 2,200+ proyek dan 430,000+ kamar pada Q3 2025, dengan Vietnam, Thailand, dan Indonesia paling aktif (Lodging Econometrics via Hotel-Online, 2025 [11]).

APAC menampung dua proyeksi kesenjangan tenaga kerja terbesar di dunia, dan kekurangan 8.6 juta di perhotelan berada di atasnya.Sumber: WTTC, 2024-2025 projections

Data di balik grafik ini

Pasar / sektorProyeksi kekurangan pekerja pada 2035 (juta)
Tiongkok (semua sektor)16.9
India (semua sektor)11
Perhotelan, global8.6

Aritmetikanya satu arah: kamar tumbuh lebih cepat daripada pekerja, sehingga jadwal harus bekerja lebih keras daripada perekrut. Itulah argumen untuk penjadwalan staf hotel berbasis AI, menutupi permintaan yang sama dengan tim yang sudah Anda miliki, tanpa memangkas layanan tamu.

Kinerja pasar

Bagaimana kinerja pasar hotel APAC?

10 dari 16 negara APAC terbesar mencatat pertumbuhan okupansi, ADR, dan RevPAR pada awal 2025, dan setiap negara yang dipantau kecuali Tiongkok, Singapura, dan Thailand membukukan kenaikan RevPAR (STR/CoStar, April 2025 [12]).

Jepang menerima 31.65 juta pengunjung asing dalam sembilan bulan pertama 2025 (+17.7% dari tahun ke tahun); okupansi naik 3.2 poin, ADR tumbuh 10.8%, dan RevPAR tumbuh lebih dari 15% (Savills Japan, Februari 2026 [13]).

India menutup 2025 dengan okupansi 63-65%, RevPAR naik 10-12%, dan rekor penandatanganan merek sebanyak 64,118 kunci di 586 properti (HVS Anarock, 2025 [14]).

RevPAR nasional Australia naik 6.7% ke rekor pada 2025; Sydney memimpin dengan okupansi 83%, ADR A$334, dan rekor RevPAR A$279 (CBRE Australia, 2025 [15]).

Asia Tenggara rata-rata mencatat okupansi 69% pada Q1 2025 (+9% dari tahun ke tahun), dengan ADR US$112 dan RevPAR US$77, naik 14% dan kembali ke ~97% dari tingkat 2019; Singapura memimpin dengan okupansi 81% (The Hotel Blueprint, 2025 [16]).

Vietnam memimpin pertumbuhan regional dengan lonjakan RevPAR 17%, kurang lebih, pada 2025; okupansi Hanoi dan Kota Ho Chi Minh naik ke 59.5% dan 65.7% (BDPN Partners, 2025 [17]).

RevPAR Tiongkok menurun sepanjang 2025, misalnya −4.3% dari tahun ke tahun pada awal April dan −1.9% pada awal Oktober (data mingguan STR via Skift, 2025 [18]), dan turun sekitar 12% selama Tahun Baru Imlek 2025 dibandingkan 2024 (STR/CoStar, 2025 [19]).

Hotel independen APAC mencatat penurunan paling tajam di seluruh dunia pada 2025, ADR −16.2% dan RevPAR −17.5%; OTA mengambil 77.9% reservasi di Indonesia, dan pendapatan F&B per kamar tersedia di APAC adalah yang terendah di dunia pada US$43.90 (Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, 90 juta pemesanan dianalisis [20]).

Pasar yang tumbuh (Jepang, India) membentur plafon perekrutan sementara RevPAR Tiongkok yang menurun menuntut tenaga kerja yang fleksibel mengikuti permintaan.Sumber: STR/CoStar; HVS Anarock, 2025

Data di balik grafik ini

PasarPerubahan RevPAR, 2025 YoY (%)
Jepang15
India11
Tiongkok-3

Kedua cerita berakhir di jadwal: rekor permintaan yang tidak bisa Anda penuhi dengan perekrutan, atau tarif yang turun dan membutuhkan biaya yang fleksibel. Ulasan mendalam per pasar: biaya tenaga kerja hotel di Thailand, Vietnam, dan Indonesia.

Akurasi prakiraan

Seberapa akurat prakiraan permintaan hotel?

Hanya 28% hotel yang menggunakan sistem manajemen pendapatan khusus, turun ke ~10% jika hanya menghitung RMS berbayar tingkat lanjut, dan di bawah 10% di antara hotel independen pada 2026 (Skift Research via Prostay, 2026 [21]).

Hanya 44% dari 1,500+ hotel Eropa yang disurvei memiliki strategi manajemen pendapatan formal sama sekali, dan di antara mereka, 33% masih membuat prakiraan di Excel (studi Roland Schegg, 2025 [21], benchmark Eropa).

Kesalahan prakiraan manual tipikal (MAPE) di properti 50-200 kamar berkisar 8% pada 7 hari sebelumnya, 15% pada 30 hari, dan 28% pada 90 hari (Prostay, 2026 [21]), prakiraan spreadsheet jangka panjang tidak dapat diandalkan untuk penyusunan staf.

49% pelaku perhotelan kesulitan mengakses data yang dibutuhkan untuk keputusan pendapatan dan operasional yang kritis, dan 40% menyalahkan sistem yang tidak terhubung (Revinate Future of Hotel Data, 2025 [22]).

Properti yang menerapkan sistem manajemen pendapatan melihat kenaikan RevPAR 4.5-7.5% (Cornell School of Hotel Administration), ~6.5% dalam benchmarking HSMAI, dan hingga 15% untuk penerapan pertama kali (via Prostay, 2026 [21]).

Hotel yang menggunakan manajemen pendapatan bertenaga AI melihat kenaikan RevPAR 8-15% dibandingkan pendekatan tradisional, dan prakiraan AI meningkatkan akurasi sekitar 20% relatif terhadap model RMS lama (EpicRev, 2025 [23]).

Penyusunan staf berjalan di atas prakiraan yang sama yang diperdebatkan para manajer pendapatan, hanya saja per departemen, per jam. Lihat bagaimana prakiraan permintaan hotel mengubah pickup sistem properti menjadi kurva permintaan di tingkat staf.

Peluang penjadwalan

Berapa banyak yang dapat dihemat penjadwalan berbasis permintaan?

Hotel yang menerapkan alat penjadwalan yang selaras dengan permintaan melihat pengurangan biaya tenaga kerja 6-8% (Unifocus [24]).

60% shift di properti tipikal kelebihan staf (Unifocus, 2024), jam berbayar yang tidak diminta oleh kurva permintaan siapa pun.

Bisnis yang mengadopsi penjadwalan AI melihat pengurangan 10-20% dari keseluruhan biaya tenaga kerja, dan waktu perencanaan jadwal hotel dapat turun hingga 80% (Gartner, dikutip via Jengu, 2025 [25]).

Sebuah studi peer-review 2025 mengukur pengurangan biaya tenaga kerja 12.3% dari penyusunan staf dinamis berbasis AI dibandingkan penjadwalan manual (Journal of Open Innovation, 2025 [26]).

Studi 2025 di International Journal of Hospitality Management menemukan bahwa sistem penjadwalan berbasis prakiraan permintaan mengungguli penjadwalan manual di hotel (Elsevier, 2025 [27]).

Manajer menghabiskan rata-rata 2.6-3.1 jam per minggu untuk menyusun jadwal di spreadsheet, hingga 8 jam jika termasuk perubahan, ketersediaan, dan pemeriksaan lembur, dan hotel yang beralih ke penjadwalan otomatis melaporkan waktu penyusunan jadwal ~70% lebih singkat (TimeForge [28]).

Penghematan ini berasal dari memindahkan jam berbayar ke tempat permintaan sebenarnya berada, cakupan layanan tetap utuh, skor ulasan tidak berubah. Mekanismenya ada di halaman penjadwalan staf hotel berbasis AI; angka dolar untuk properti Anda ada di kalkulator penghematan tenaga kerja hotel.

Sistem

Sistem properti mana yang menyimpan datanya?

Sekitar 40,000 properti di seluruh dunia menjalankan Oracle OPERA PMS (estimasi 2023, AltexSoft [29]); properti OPERA Cloud tumbuh lebih dari 31% dari tahun ke tahun pada 2025, dan platform integrasi perhotelan Oracle memiliki 1,200+ mitra (Oracle, Juni 2025 [30]).

Mews menumbuhkan pelanggan APAC 16% dalam setahun, melampaui valuasi US$1 miliar dan 75,000 pengguna platform, dan mengakuisisi Clarity Hospitality Software untuk berekspansi di APAC (Mews, Januari 2025 [31]).

Cloudbeds menggerakkan 26,000+ properti di 150 negara, dengan kepadatan pelanggan tertinggi di Thailand dan Singapura (Apps Run The World [32]).

Asia-Pasifik diproyeksikan memegang pangsa 26.8% dari pasar perangkat lunak manajemen hotel global pada 2025 dan merupakan kawasan dengan pertumbuhan tercepat (Coherent Market Insights, 2025 [33]).

HotelCadence terhubung langsung ke ketiganya melalui koneksi aman yang hanya membaca, dan tidak pernah mengubah apa pun di sistem properti Anda: integrasi Oracle OPERA Cloud, integrasi Mews, dan integrasi Cloudbeds, daftar lengkap ada di pusat integrasi sistem properti hotel.

Mengutip halaman ini

Anda boleh mengutip setiap statistik di sini dengan atribusi ke sumber aslinya (bernomor dalam daftar Sumber di bawah). Saat mengutip kompilasi ini sendiri, cantumkan "HotelCadence, Statistik Tenaga Kerja & Kinerja Hotel APAC (2026)" dan tautkan ke halaman ini. Definisi metrik yang digunakan, RevPAR, CPOR, MAPE, dan lainnya, ada di glosarium operasional hotel.

Pertanyaan yang dijawab statistik ini

Berapa persen pendapatan hotel yang dibelanjakan untuk tenaga kerja?

Tenaga kerja menyerap 32.4% dari total pendapatan hotel dan 51.7% dari biaya operasional pada 2023, menurut CBRE Trends in the Hotel Industry (2024, 2,456 hotel AS, benchmark AS). Di seluruh industri, tenaga kerja menyerap 25-35% pendapatan hotel, menjadikannya kategori biaya tunggal terbesar yang dimiliki hotel.

Berapa rata-rata biaya tenaga kerja per kamar terisi?

US$48.32 pada 2025, naik 12.8% dari US$42.82 pada 2024, menurut laporan tenaga kerja HotelData.com (benchmark AS). Pada Q4 2025 saja, biaya upah per kamar terisi naik 21.1% dari tahun ke tahun sementara margin GOP turun 3.3 poin persentase.

Seberapa besar kekurangan staf hotel di Asia-Pasifik?

WTTC (2025) memproyeksikan kesenjangan 8.6 juta pekerja di perhotelan pada 2035, sekitar 18% di bawah kebutuhan staf, dengan dua kekurangan lintas sektor terbesar di Tiongkok (16.9 juta) dan India (11 juta). Thailand sudah kekurangan 1.2 juta pekerja perhotelan (Thai Hotel Association, 2024), dan sekitar 60% hotel di Jepang melaporkan kekurangan staf (Teikoku Databank, 2024).

Seberapa akurat prakiraan permintaan hotel secara manual?

Kesalahan prakiraan tipikal (MAPE) di properti 50-200 kamar berkisar 8% pada 7 hari sebelumnya, 15% pada 30 hari, dan 28% pada 90 hari. Hanya 28% hotel yang menggunakan sistem manajemen pendapatan khusus sama sekali; sebagian besar masih membuat prakiraan di spreadsheet atau tidak sama sekali.

Berapa banyak biaya tenaga kerja yang dapat dihemat hotel dengan penjadwalan AI?

Rentang yang dipublikasikan: 6-8% biaya tenaga kerja dari penjadwalan yang selaras dengan permintaan (Unifocus), 10-20% untuk penjadwalan tenaga kerja AI pada umumnya (Gartner), dan 12.3% yang diukur dalam studi peer-review 2025. HotelCadence menyebutkan 6-12%, diukur terhadap baseline yang disepakati masing-masing klien.

Apakah statistik ini spesifik untuk APAC?

Di mana data asli APAC tersedia (Teikoku Databank untuk Jepang, Thai Hotel Association, HVS Anarock untuk India, CBRE Australia, STR APAC, Savills Japan), halaman ini menggunakannya. Angka biaya tenaga kerja CBRE dan HotelData.com berasal dari sampel AS dan diberi label "benchmark AS"; kami tidak menyajikan angka AS apa pun sebagai data global atau APAC.

Ubah benchmark ini menjadi baseline Anda, jadwalkan demoUkur kesenjangan biaya tenaga kerja Anda →

30 menit · diukur terhadap data sistem properti Anda sendiri · tanpa kewajiban.

Sumber

  1. CBRE Trends in the Hotel Industry (2024, 2,456 hotels): www.zendelity.com/blog/hotel-labor-costs-2024-5-key-stats-how-to-cut-expenses
  2. Hotel Tech Report: hoteltechreport.com/operations/scheduling-labor-management
  3. CBRE, 2025: www.cbre.com/insights/articles/all-eyes-on-operating-costs-in-2025-lessons-learned-in-2024
  4. HotelData.com, 2025: hoteldata.com/reports/q4-2025-labor-costs-report/
  5. Hotel Dive, 2024: www.hoteldive.com/news/hotel-profits-labor-costs/740314/
  6. WTTC, October 2025: www.hoteldive.com/news/hospitality-industry-workforce-shortfall-wttc/802451/
  7. Fortune, February 2026: fortune.com/2026/02/15/southeast-asia-hotel-worker-shortage-great-place-to-work/
  8. KiTalent, 2025: kitalent.com/articles/phuket-hospitality-talent-gap
  9. Teikoku Databank, October 2024: www.travelvoice.jp/english/sixty-percent-of-hotels-and-ryokans-in-japan-suffer-from-labor-shortage-teikoku-databank-survey
  10. OysterLink, 2025: oysterlink.com/spotlight/high-turnover-in-hospitality-2025/
  11. Lodging Econometrics via Hotel-Online, 2025: www.hotel-online.com/news/the-asia-pacific-excluding-china-hotel-construction-pipeline-reaches-record-highs-in-q3-2025
  12. STR/CoStar, April 2025: str.com/data-insights-blog/asia-pacific-hotel-performance-update-april-2025
  13. Savills Japan, February 2026: www.savills.co.jp/research_articles/167577/230264-0/japan-hospitality-feb-2026
  14. HVS Anarock, 2025: www.hospitalitynet.org/report/4132315/hvs-anarock-india-hospitality-industry-overview-2025
  15. CBRE Australia, 2025: www.cbre.com.au/press-releases/australian-hotel-sector-sees-record-growth-across-performance-and-investment
  16. The Hotel Blueprint, 2025: thehotelblueprint.com/q1-2025-hotel-performance-in-china-hong-kong-sea/
  17. BDPN Partners, 2025: www.bdpnpartners.com/hotel-performance-surge-why-vietnam-leads-regional-growth-in-2025
  18. STR weekly data via Skift, 2025: dlr.skift.com/2025/05/15/str-reports-china-hotel-revpar-decline/
  19. STR/CoStar, 2025: str.com/data-insights-blog/year-snake-look-hotel-performance-during-chinese-new-year
  20. Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, 90M bookings analyzed: www.hotel-online.com/news/cloudbeds-2026-state-of-independent-hotels-report-reveals-tightening-margins-shifting-traveler-behavior-and-rising-ota-dominance
  21. Skift Research via Prostay, 2026: www.prostay.com/blog/hotel-demand-forecasting-2026/
  22. Revinate Future of Hotel Data, 2025: www.revinate.com/press-releases/the-future-of-hotel-data-report-reveals-nearly-50-of-hoteliers-struggle-to-access-critical-data/
  23. EpicRev, 2025: www.epic-rev.com/post/case-studies-ai-in-revenue-management-at-leading-hotel-chains
  24. Unifocus: www.unifocus.com/blog/reduce-labor-costs-and-boost-efficiency-with-smarter-labor-management-tools
  25. Gartner, cited via Jengu, 2025: www.jengu.ai/blog/ai-staff-scheduling-for-hotels-cut-costs-boost-service/
  26. Journal of Open Innovation, 2025: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2199853125000228
  27. Elsevier, 2025: www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0278431925004025
  28. TimeForge: timeforge.com/blog/restaurant-scheduling-statistics/
  29. AltexSoft: www.altexsoft.com/blog/opera-pms-integration/
  30. Oracle, June 2025: www.oracle.com/asean/news/announcement/hoteliers-continue-to-trust-oracle-to-boost-operations-and-guest-satisfaction-2025-06-16/
  31. Mews, January 2025: www.mews.com/en/press/mews-acquires-clarity-to-expand-operations-in-apac-and-the-uk
  32. Apps Run The World: www.appsruntheworld.com/customers-database/products/view/cloudbeds-pms
  33. Coherent Market Insights, 2025: www.coherentmarketinsights.com/industry-reports/hotel-management-software-market