亞太酒店人力及業績統計（2026年）

人力是酒店最大的成本：佔收入的32.4%和營運開支的51.7%（CBRE，2023年數據，美國基準），而2025年每間入住客房的人力成本上升了12.8%。與此同時，酒店業面臨2035年860萬名員工的缺口（WTTC），而亞太區正開出創紀錄的430,000間新客房。本頁是亞太區酒店業者用於編製預算和排班的人力成本、人手短缺、市場業績、預測準確度和排班統計數據的附來源彙編，每個數字均附來源和年份。

HotelCadence 是專為酒店而設的人力管理軟件。它讀取您物業系統內已有的預訂，逐小時預測各部門的繁忙程度，據此編排班表，記錄實際工時並準備薪酬計算。每份班表均由部門主管審批。每位排班員工每月6美元起。

酒店在人力上花費多少？

2023年，酒店總收入的32.4%用於人力，高於一年前的31.4%，資料來源：CBRE Trends in the Hotel Industry（2024年，2,456間酒店） [1]，美國基準。

2023年，人力佔酒店營運總開支的51.7%，高於此前的50.9%（CBRE，2024年 [1]，美國基準），是酒店最大的單一開支類別。

就整個行業而言，人力佔酒店收入的25-35%，而人力成本管理是營運者邁向2026年時列為首要的財務優先事項（Hotel Tech Report [2]）。

2024年，酒店的薪金、工資及福利按年上升4.8%（CBRE，2025年 [3]，美國基準）。

自2019年以來，典型酒店的工作時數下降7.4%，而支付的薪酬上升22.1%（CBRE，2025年 [3]，美國基準）：酒店如今為更少的人力付出多得多的成本。

2025年每間入住客房的人力成本達US$48.32，較2024年的US$42.82上升12.8%（HotelData.com，2025年 [4]，美國基準）。

2025年第四季，每間入住客房的工資成本按年上升21.1%，GOP 利潤率下跌3.3個百分點，原因是人力成本沒有隨收入放緩而調整（HotelData.com 2025年第四季人力報告 [4]，美國基準）。

2024年美國酒店人力成本按年上升11.2%，即使收入增長，利潤仍受壓（Hotel Dive，2024年 [5]，美國基準）。

這麼大的一條成本線，小百分比也有可觀回報：在不削減客人服務的前提下把它減少6-12%，就是 HotelCadence 的全部價值所在。把您自己的物業放進酒店人力節省計算器，看看這個範圍換算成金額是多少。

亞太酒店市場表現如何？

2025年初，亞太區16個最大國家中有10個的入住率、ADR 和 RevPAR 同步增長，除中國、新加坡和泰國外，所有追蹤的國家均錄得 RevPAR 增長（STR/CoStar，2025年4月 [12]）。

2025年首九個月，日本接待了3,165萬名外國旅客（按年 +17.7%）；入住率上升3.2個百分點，ADR 增長10.8%，RevPAR 增長超過15%（Savills Japan，2026年2月 [13]）。

印度2025年以63-65%的入住率收官，RevPAR 上升10-12%，品牌簽約創下586間物業、64,118間客房的紀錄（HVS Anarock，2025年 [14]）。

澳洲全國 RevPAR 在2025年上升6.7%至歷史新高；悉尼領先，入住率83%，ADR 為A$334，RevPAR 創下A$279的紀錄（CBRE Australia，2025年 [15]）。

2025年第一季，東南亞平均入住率為69%（按年 +9%），ADR 為US$112，RevPAR 為US$77，上升14%，回到2019年水平的約97%；新加坡以81%的入住率領先（The Hotel Blueprint，2025年 [16]）。

越南以2025年17%左右的 RevPAR 急升領跑區內增長；河內和胡志明市的入住率分別升至59.5%和65.7%（BDPN Partners，2025年 [17]）。

中國的 RevPAR 在2025年持續下跌，例如4月初按年 −4.3%，10月初 −1.9%（STR 週度數據，經 Skift，2025年 [18]），2025年農曆新年期間較2024年下跌約12%（STR/CoStar，2025年 [19]）。

2025年，亞太區獨立酒店錄得全世界最大跌幅，ADR −16.2%，RevPAR −17.5%；OTA 佔印尼訂房的77.9%，而亞太區每間可售客房的餐飲收入為全球最低，僅US$43.90（Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels，分析9,000萬筆訂房 [20]）。

兩個故事都以排班告終：創紀錄的需求卻無法招聘，或是房價下跌而成本必須隨之調整。市場深度分析：泰國酒店人力成本、越南及印尼。

按需求排班能節省多少？

導入需求配對排班工具的酒店，人力成本減少6-8%（Unifocus [24]）。

典型物業有60%的班次人手過剩（Unifocus，2024年），這些支薪工時沒有任何需求曲線要求過。

採用 AI 排班的企業，整體人力成本減少10-20%，酒店的排班規劃時間最多可減少80%（Gartner，經 Jengu 引述，2025年 [25]）。

一項2025年經同行評審的研究測得，AI 驅動的動態人手安排較人工排班減少12.3%的人力成本（Journal of Open Innovation，2025年 [26]）。

2025年刊於International Journal of Hospitality Management的一項研究發現，以需求預測驅動的排班系統優於人工酒店排班（Elsevier，2025年 [27]）。

經理平均每週花2.6-3.1小時在試算表中編製排班，計入更改、可用時間和加班檢查後最多達8小時，而改用自動排班的酒店報告排班編製時間減少約70%（TimeForge [28]）。

這些節省來自把支薪工時移到需求所在的地方，服務覆蓋率保持完整，評分不變。運作機制見 AI 酒店員工排班頁面；您的物業的具體金額則在酒店人力節省計算器中。