Pangkas biaya tenaga kerja hotel 6–12% dengan staf yang sudah Anda miliki, tanpa mengurangi layanan tamu.
HotelCadence adalah perangkat lunak manajemen tenaga kerja berbasis AI untuk hotel: ia memanfaatkan data yang sudah Anda miliki, memprakirakan permintaan per departemen per jam, dan menyusun jadwal yang sah secara hukum yang menempatkan tim Anda di tempat tamu berada, sehingga lembur dan jam menganggur turun bersamaan. Layanan tamu tetap tinggi: jadwal memenuhi standar layanan Anda terlebih dahulu, baru memangkas biaya, dan cakupan layanan diukur setiap bulan berdampingan dengan penghematannya.
Data di balik grafik ini
| Jam | Staf dibutuhkan | Prakiraan manajer | Staf dijadwalkan |
|---|---|---|---|
| 06:00 | 14 | 16 | 16 |
| 07:00 | 22 | 20 | 16 |
| 08:00 | 30 | 24 | 24 |
| 09:00 | 26 | 24 | 24 |
| 10:00 | 20 | 22 | 24 |
| 11:00 | 24 | 22 | 22 |
| 12:00 | 26 | 22 | 22 |
| 13:00 | 20 | 20 | 22 |
| 14:00 | 16 | 18 | 18 |
| 15:00 | 18 | 18 | 18 |
| 16:00 | 24 | 20 | 18 |
| 17:00 | 30 | 24 | 24 |
| 18:00 | 36 | 28 | 28 |
| 19:00 | 38 | 28 | 28 |
| 20:00 | 34 | 26 | 28 |
| 21:00 | 26 | 22 | 22 |
| 22:00 | 18 | 18 | 18 |
| 23:00 | 14 | 16 | 18 |
Properti 250 kamar kehilangan sekitar Rp107–161 juta per minggu akibat jadwal yang disusun berdasarkan intuisi: lembur pada hari ketika permintaan diperkirakan terlalu rendah, jam dibayar yang menganggur pada hari ketika permintaan diperkirakan terlalu tinggi. Lihat berapa biayanya bagi Anda di kalkulator penghematan tenaga kerja hotel →
PMS Anda tahu kedatangan besok. Jadwal Anda tidak.
Jadwal hari Sabtu disusun pada hari Selasa
Manajer F&B Anda mengunci jadwal sarapan lima hari sebelumnya, lalu sebuah rombongan tur memesan 80 kamar pada Kamis malam, dan hari Sabtu berjalan dengan lembur dan permintaan maaf.
Datanya ada. Hanya saja tidak pernah sampai ke jadwal.
49% pelaku perhotelan mengatakan mereka tidak dapat mengakses data yang dibutuhkan; 40% menyalahkan sistem yang tidak terhubung. Kedatangan, keberangkatan dan pickup tersimpan di PMS, sementara jadwal dibuat di spreadsheet.
3–8 jam per minggu, per kepala departemen, di Excel
Dan prakiraan manual 90 hari yang menjadi dasar jadwal itu memiliki tingkat kesalahan ~28%, sehingga jam-jam tersebut dihabiskan untuk menyusun jadwal yang sudah salah sebelum dicetak.
Hubungkan. Prakirakan. Jadwalkan. Buktikan.
Beroperasi dalam hitungan minggu. Tidak ada yang perlu dicabut atau diganti.
- 1
Hubungkan PMS Anda
OPERA Cloud, Mews atau Cloudbeds, melalui koneksi aman yang hanya membaca, disiapkan dengan onboarding terpandu.
- 2
Prakirakan permintaan
AI memprakirakan kedatangan, keberangkatan, okupansi dan jumlah tamu (covers), per departemen, per jam, diperbarui seiring perubahan pickup.
- 3
Susun draf jadwal
Jadwal berbiaya terendah yang sesuai keterampilan dan tetap memenuhi standar layanan Anda. AI menyusun draf; manajer Anda menyetujui.
- 4
Buktikan penghematannya
Diukur setiap bulan terhadap baseline yang disepakati: biaya tenaga kerja, lembur, waktu penyusunan jadwal, cakupan layanan.
Satu hotel, satu hari Sabtu. Balik jadwalnya.
Permintaan yang sama, dua jadwal. Beralihlah antara jadwal berbasis intuisi dan jadwal yang disesuaikan dengan permintaan; garis kuning adalah apa yang sudah diketahui PMS akan datang.
Dari kekacauan data PMS ke jadwal malam ini
Lihat semuanya
Wawasan data PMS. Satu tampilan langsung lintas Opera Cloud, Mews dan Cloudbeds: okupansi, pickup, RevPAR dan biaya tenaga kerja per kamar terisi, diperbarui setiap 15 menit.
Wawasan data PMS →Ketahui apa yang akan datang
Prakiraan permintaan AI. Prakiraan per jam di tingkat departemen yang memangkas kesalahan prakiraan sekitar 20 poin dibandingkan prakiraan spreadsheet 90 hari.
Prakiraan permintaan AI →UnggulanTempatkan staf mengikuti kurva permintaan
Penjadwalan staf AI. Jadwal berbiaya terendah yang sesuai keterampilan, disusun berdasarkan prakiraan, penghematan tenaga kerja 6–12%, manajer tetap memegang kendali.
Penjadwalan staf AI →Angka dulu. Nama bila diminta.
“Kami berhenti berdebat soal jadwal. Prakiraan ada di layar, jadwal mengikutinya, dan lembur turun 18% pada kuartal pertama.”
Anda tidak bisa keluar dari masalah ini dengan merekrut. Anda bisa dengan menjadwalkan.
APAC membuka 430,000 kamar hotel baru sementara sektor perjalanan & pariwisata menghadapi proyeksi kekurangan 8.6 juta pekerja pada 2035 (WTTC). Staf yang tidak bisa Anda rekrut harus berasal dari jam kerja yang sudah Anda bayar.
Setiap siklus anggaran yang Anda tunggu, properti 250 kamar membiarkan Rp5,4 miliar+ tidak terpulihkan. Lihat statistik tenaga kerja hotel APAC →
Data di balik grafik ini
| Pasar | Kekurangan (juta) |
|---|---|
| China (all sectors) | 16.9 |
| India (all sectors) | 11 |
| Hospitality, global | 8.6 |
Pertanyaan yang pertama kali diajukan setiap direktur operasional
Apakah HotelCadence menggantikan PMS kami?
Tidak. HotelCadence adalah lapisan intelijen di atas Oracle OPERA Cloud, Mews atau Cloudbeds. Ia membaca reservasi, kedatangan, keberangkatan dan okupansi melalui koneksi aman yang hanya membaca, lalu mengubahnya menjadi prakiraan permintaan per jam dan jadwal. HotelCadence tidak pernah mengubah apa pun di sistem properti Anda.
Berapa lama penyiapan dengan OPERA Cloud, Mews atau Cloudbeds?
OPERA Cloud, Mews dan Cloudbeds terhubung melalui penyiapan terpandu di dalam produk: administrator Anda mengaktifkan koneksi yang hanya membaca, dan platform mengkalibrasi prakiraannya terhadap riwayat Anda hingga dua tahun.
Apakah skor layanan tamu akan turun jika kami memangkas biaya tenaga kerja?
Pengoptimal menjadwalkan sesuai standar layanan Anda terlebih dahulu, baru meminimalkan biaya; ia memindahkan jam dari pagi yang sepi ke puncak check-in dan membiarkan shift yang sibuk tetap utuh. Setiap kerja sama diukur pada biaya tenaga kerja DAN cakupan layanan terhadap baseline yang disepakati.
Akses data apa yang dibutuhkan HotelCadence?
Koneksi aman yang hanya membaca sistem properti Anda (reservasi, kedatangan/keberangkatan, okupansi, data tarif dan segmen) dan, bila relevan, jumlah tamu (covers) dari POS. Tidak ada data pribadi tamu yang diperlukan untuk prakiraan atau penjadwalan.
Bagaimana ROI diukur?
Sebelum go-live kami menyepakati baseline: biaya tenaga kerja per kamar terisi, jam lembur, waktu penyusunan jadwal dan cakupan layanan. Setiap bulan Anda menerima angka yang sama, diukur terhadap baseline tersebut; jika penghematannya tidak ada, Anda juga melihatnya.
Temukan selisih biaya tenaga kerja Anda dalam satu panggilan 30 menit.
Berikan akses baca-saja ke sistem properti Anda sebelumnya dan demo berjalan dengan data okupansi Anda sendiri; Anda pulang dengan estimasi tertulis atas selisih Anda, terlepas dari apakah kita bekerja sama atau tidak.
“Dalam kuartal pertama, penyusunan jadwal turun dari lima jam menjadi empat puluh menit per minggu.”