APACのホテルのためのAIワークフォースマネジメント

今いるスタッフのまま、ゲストサービスを落とさずに、ホテルの人件費を6~12%削減する。

HotelCadenceはホテル向けのAIワークフォースマネジメントソフトウェアです。既存のデータを活用し、部門別・時間帯別に需要を予測し、ゲストのいる場所にチームを配置する法令順守のシフトを作成します。残業と手待ち時間が同時に減ります。ゲストサービスは高いまま:シフトはまずサービス基準を満たし、そのうえでコストを削減します。サービスカバー率は毎月、削減額と並べて測定されます。

デモを予約削減額を計算する →

シフト配置人数必要人数(実需要)マネージャーの予測ギャップ=損失
01020304006, シフト配置人数: 1607, シフト配置人数: 1608, シフト配置人数: 2409, シフト配置人数: 2410, シフト配置人数: 2411, シフト配置人数: 2212, シフト配置人数: 2213, シフト配置人数: 2214, シフト配置人数: 1815, シフト配置人数: 1816, シフト配置人数: 1817, シフト配置人数: 2418, シフト配置人数: 2819, シフト配置人数: 2820, シフト配置人数: 2821, シフト配置人数: 2222, シフト配置人数: 1823, シフト配置人数: 18060912151821 06, シフト配置人数: 16 · 必要人数(実需要): 14 · マネージャーの予測: 16 07, シフト配置人数: 16 · 必要人数(実需要): 22 · マネージャーの予測: 20 08, シフト配置人数: 24 · 必要人数(実需要): 30 · マネージャーの予測: 24 09, シフト配置人数: 24 · 必要人数(実需要): 26 · マネージャーの予測: 24 10, シフト配置人数: 24 · 必要人数(実需要): 20 · マネージャーの予測: 22 11, シフト配置人数: 22 · 必要人数(実需要): 24 · マネージャーの予測: 22 12, シフト配置人数: 22 · 必要人数(実需要): 26 · マネージャーの予測: 22 13, シフト配置人数: 22 · 必要人数(実需要): 20 · マネージャーの予測: 20 14, シフト配置人数: 18 · 必要人数(実需要): 16 · マネージャーの予測: 18 15, シフト配置人数: 18 · 必要人数(実需要): 18 · マネージャーの予測: 18 16, シフト配置人数: 18 · 必要人数(実需要): 24 · マネージャーの予測: 20 17, シフト配置人数: 24 · 必要人数(実需要): 30 · マネージャーの予測: 24 18, シフト配置人数: 28 · 必要人数(実需要): 36 · マネージャーの予測: 28 19, シフト配置人数: 28 · 必要人数(実需要): 38 · マネージャーの予測: 28 20, シフト配置人数: 28 · 必要人数(実需要): 34 · マネージャーの予測: 26 21, シフト配置人数: 22 · 必要人数(実需要): 26 · マネージャーの予測: 22 22, シフト配置人数: 18 · 必要人数(実需要): 18 · マネージャーの予測: 18 23, シフト配置人数: 18 · 必要人数(実需要): 14 · マネージャーの予測: 16
網掛けのギャップがすぐ手の届く改善余地です。あるシフトでは手待ちのスタッフに給与を払い、次のシフトではゲストが列を作る。どちらでも人件費は同じです。ワークド・エグザンプル、数値は参考値。

このグラフのデータ

時刻必要人数マネージャーの予測シフト配置人数
06:00141616
07:00222016
08:00302424
09:00262424
10:00202224
11:00242222
12:00262222
13:00202022
14:00161818
15:00181818
16:00242018
17:00302424
18:00362828
19:00382828
20:00342628
21:00262222
22:00181818
23:00141618
32.4%ホテル収益に占める人件費の割合CBRE、米国ベンチマーク
+12.8%販売客室あたり人件費の前年比上昇率CBRE/HotelData、米国ベンチマーク
60%一般的なホテルで人員過剰となっているシフトの割合Unifocus、2024年

250室のホテルは、勘で作ったシフトによって週に約¥95万〜140万を失っています。需要を低く見積もった日の残業、高く見積もった日の手待ち時間です。ホテル人件費削減計算ツールで自社の損失額を確認する →

これは御社の火曜日の光景ではありませんか?

PMSは明日の到着数を知っています。シフトは知りません。

土曜日のシフトは火曜日に作られる

料飲マネージャーは朝食のシフトを5日前に確定します。木曜の夜にツアー団体が80室を予約し、土曜日は残業と謝罪で回すことになります。

データはあります。シフトに届かないだけです。

ホテル経営者の49%が必要なデータにアクセスできないと答え、40%がシステムの分断を原因に挙げています。到着、出発、ピックアップはPMSの中にあり、シフトはスプレッドシートのままです。

部門長1人あたり週3~8時間をExcelに

しかもそのシフトの土台となる90日先の手作業の予測は誤差約28%。印刷する前から間違っているシフトを作るために、その時間が費やされています。

仕組み

接続。予測。シフト作成。証明。

数週間で稼働。取り外すものも、置き換えるものもありません。

  1. 1

    PMSを接続

    OPERA Cloud、Mews、Cloudbedsに、読み取るだけの安全な接続で。ガイド付きオンボーディングで設定します。

  2. 2

    需要を予測

    AIが到着、出発、稼働率、カバー数を部門別・時間帯別に予測し、ピックアップの変化に応じて更新します。

  3. 3

    シフト案を作成

    サービス基準を満たしつつ、最も低コストでスキルに合ったシフト。AIが案を作り、マネージャーが承認します。

  4. 4

    削減を証明

    合意したベースラインに対して毎月測定:人件費、残業、作成時間、カバー率。

HotelCadenceの仕組みで手法の全体を見る →

言葉ではなく、実際にご覧ください

1つのホテル、1つの土曜日。シフトを切り替えてみてください。

同じ需要に対して2つのシフト。勘で作ったシフトと需要に合わせたシフトを切り替えてみてください。琥珀色の線が、PMSが事前に把握していた需要です。

配置人員必要人員(PMSの需要から)
06:00, scheduled 8, required 608:00, scheduled 10, required 1210:00, scheduled 8, required 1012:00, scheduled 6, required 414:00, scheduled 6, required 316:00, scheduled 8, required 518:00, scheduled 8, required 1020:00, scheduled 8, required 1222:00, scheduled 6, required 6060810121416182022714
74%シフトが需要に一致
40 時間この土曜日の人員ミスマッチ
¥0週あたりの回収額

試算例、数値は目安。250室の都市型ホテルを想定。

測定された成果

まず数字を。社名はご要望に応じて。

−9.8%料飲部門の人件費、バンコクの250室シティホテル、朝食の満足度は変わらず測定結果。クライアントの要望により施設名は非公開。
−18%連休の出発ラッシュ時のハウスキーピング残業、東京のビジネスホテル測定結果。クライアントの要望により施設名は非公開。
−40%平均チェックイン待ち時間、シンガポールの3施設グループ、フロント業務時間は7%減測定結果。クライアントの要望により施設名は非公開。
「シフトをめぐる言い争いがなくなりました。予測が画面に出て、シフトがそれに従う。最初の四半期で残業は18%減りました。」
オペレーションディレクター、300室ホテルグループ、バンコク (クライアントの要望により氏名非公開)

これらの数字がどう測定されたかを見る →

なぜ今なのか

採用では乗り切れません。シフトなら乗り切れます。

APACでは43万室の新規ホテル客室が開業する一方、旅行・観光業界は2035年までに860万人の人手不足に直面すると予測されています(WTTC)。採用できないスタッフの分は、すでに給与を払っている時間から生み出すしかありません。

予算サイクルを1回見送るごとに、250室のホテルは¥4,700万以上を取り戻せないままにしています。APACホテル労働統計を見る →

2035年までに予測される労働力不足。採用だけでは埋まりません。出典: WTTC, 2024-2025 projections

このグラフのデータ

市場不足数(百万人)
China (all sectors)16.9
India (all sectors)11
Hospitality, global8.6
お尋ねになる前に

オペレーションディレクターが最初に必ず聞く質問

HotelCadenceは当社のPMSを置き換えるのですか?

いいえ。HotelCadenceはOracle OPERA Cloud、Mews、Cloudbedsの上に載るインテリジェンスレイヤーです。読み取るだけの安全な接続を通じて予約、到着、出発、稼働率を取得し、時間帯別の需要予測とシフトに変換します。HotelCadenceが宿泊管理システムの中身を変更することは一切ありません。

OPERA Cloud、Mews、Cloudbedsとのセットアップにはどのくらいかかりますか?

OPERA Cloud、Mews、Cloudbedsは、製品内でガイドされるセットアップで接続します。御社の管理者が読み取るだけの接続を有効にすれば、プラットフォームが最大2年分の御社の履歴に対して予測をキャリブレーションします。

人件費を削減すると、ゲストサービスのスコアは下がりませんか?

オプティマイザーはまずサービス基準を満たすようにシフトを組み、そのうえでコストを最小化します。ゲストの少ない朝からチェックインのピークへ時間を移し、忙しいシフトはそのまま残します。導入の成果は、合意したベースラインに対して人件費とサービスカバー率の両方で測定されます。

HotelCadenceにはどのようなデータアクセスが必要ですか?

宿泊管理システムを読み取るだけの安全な接続(予約、到着・出発、稼働率、料金、セグメントのデータ)と、該当する場合はPOSのカバー数です。予測にもシフト作成にも、ゲストの個人データは必要ありません。

ROIはどのように測定されますか?

稼働開始前にベースラインを合意します:販売客室あたり人件費、残業時間、シフト作成時間、サービスカバー率。毎月、同じ数字をベースラインと比較して測定します。削減が出ていなければ、それも見えます。

デモを予約

30分の電話1本で、自社の人件費ギャップを見つける。

事前に宿泊管理システムへの読み取り専用アクセスを共有いただければ、デモは御社の稼働率データで実施します。協業の有無にかかわらず、ギャップの書面による見積もりをお持ち帰りいただけます。

「最初の四半期で、シフト作成が週5時間から40分になりました。」
宿泊部門マネージャー、リゾートグループ、バリ

30分 · PMSへのアクセスを共有いただければ貴社の稼働データで実施 · 義務なし。