Jadwal sarapan akhirnya selaras dengan kalender rombongan wisata
Hotel kota 250 kamar di Bangkok memangkas biaya tenaga kerja F&B 9.8% dalam satu kuartal dengan menyusun staf sarapan berdasarkan prakiraan jumlah tamu; jumlah tamu berayun 190–420 per hari seiring kedatangan rombongan wisata yang sudah terlihat di sistem properti. Skor kepuasan sarapan tidak bergeser.
Hasil terukur, properti dianonimkan atas permintaan klien. Metrik diverifikasi terhadap baseline yang disepakati.
Masalahnya: kekurangan tenaga kerja di Thailand membuat kelebihan staf yang "aman" mahal dua kali
Dengan Thailand kekurangan sekitar 1.2 juta pekerja perhotelan, properti ini menjadwalkan sarapan secara "aman", 11 staf, setiap hari, dikunci lima hari sebelumnya. Pada pagi hari korporat yang sepi, empat di antaranya mengilap peralatan makan; pada hari Sabtu rombongan wisata, tim 11 orang menghadapi 400+ tamu dan antrean mencapai lobi. Hotel menghabiskan jam kerja staf yang langka di tempat yang paling tidak membutuhkannya.
Apa yang berubah
Prakiraan jumlah tamu adalah prediksi berapa banyak tamu yang akan sarapan pada hari tertentu, disusun dari kedatangan, blok grup dan segmen tamu yang sudah ada di sistem properti, lalu dikonversi menjadi staf melalui standar tenaga kerja yang disepakati.
Data reservasi Cloudbeds, kedatangan, blok grup, bauran segmen, menjadi prakiraan jumlah tamu per hari, yang dikonversi menjadi staf melalui standar tenaga kerja yang ditetapkan manajer F&B. Jadwal bergerak fleksibel 7–13; manajer menyetujui setiap minggu dalam hitungan menit, padahal menyusunnya dulu memakan waktu berjam-jam. Cara kerja penjadwalan staf hotel →
Data di balik grafik ini
| Hari | Staf dibutuhkan | Jadwal datar lama | Jadwal sesuai permintaan |
|---|---|---|---|
| Sen | 8 | 11 | 8 |
| Sel | 7 | 11 | 7 |
| Rab | 9 | 11 | 9 |
| Kam | 12 | 11 | 12 |
| Jum | 13 | 11 | 13 |
| Sab | 13 | 11 | 13 |
| Min | 10 | 11 | 10 |
| Sen | 7 | 11 | 7 |
| Sel | 8 | 11 | 8 |
| Rab | 11 | 11 | 11 |
| Kam | 13 | 11 | 13 |
| Jum | 12 | 11 | 12 |
| Sab | 13 | 11 | 13 |
| Min | 9 | 11 | 9 |
“Perdebatan hari Sabtu berhenti. Kedatangan ada di layar; tidak ada yang memperdebatkan sebuah kurva.”
HotelCadence adalah perangkat lunak tenaga kerja untuk hotel. Ia membaca pemesanan yang sudah ada di sistem properti Anda, memprakirakan seberapa sibuk setiap departemen jam demi jam, menyusun jadwal yang sesuai, mencatat jam kerja dan menyiapkan penggajian. Kepala departemen menyetujui setiap jadwal. Mulai US$6 per karyawan terjadwal per bulan.
Dari mana 9.8% itu berasal jika hari puncak justru mendapat LEBIH banyak staf?
Jadwal datar membayar 11 staf sarapan setiap hari. Permintaan membutuhkan 13 pada hari rombongan wisata tetapi hanya 7-9 pada separuh pagi lainnya, penghematan datang dari hari-hari sepi, sementara hari puncak mendapat cakupan lebih baik. Biaya turun dan keluhan antrean turun pada saat yang sama.
Bagaimana permintaan diprakirakan?
Jumlah tamu diprakirakan per hari dari data reservasi Cloudbeds, kedatangan, blok grup, dan bauran kewarganegaraan (segmen rombongan wisata sarapan dengan tingkat mendekati dua kali lipat tamu korporat), lalu dikonversi menjadi staf melalui standar tenaga kerja yang disepakati dengan manajer F&B.
Apa tepatnya yang diukur?
Biaya tenaga kerja F&B per tamu dan total biaya tenaga kerja F&B terhadap baseline 6 bulan, bersama kepuasan sarapan dari survei tamu. Tenaga kerja −9.8%; kepuasan tidak berubah dalam batas kesalahan survei. Diukur bulanan, laporan yang sama untuk kedua pihak.