朝食シフトが、ついに団体ツアーのカレンダーと一致した
バンコクの250室シティホテルは、予測客数に合わせて朝食の人員を配置することで、1四半期で料飲人件費を9.8%削減しました。客数は団体ツアーの到着により1日190〜420人の間で変動しており、宿泊管理システムはそれをすでに把握していました。朝食満足度のスコアは変わりませんでした。
実測の成果です。施設はクライアントの要望により匿名化しています。指標は合意済みのベースラインに対して検証しています。
課題:タイの人手不足では「安全策」の過剰配置が二重に高くつく
タイのホスピタリティ業界は推定120万人の人手不足にあるなか、この施設は朝食を「安全策」として毎日11人で配置し、5日前にシフトを確定していました。静かな法人客の朝には4人がカトラリーを磨き、団体ツアーの土曜日には11人のチームが400人超の客数に直面し、行列はロビーまで達していました。このホテルは貴重な人員の時間を、最も必要としない場所に費やしていました。
何を変えたか
客数予測とは、宿泊管理システムにすでにある到着、団体ブロック、ゲストセグメントから、ある日に何人のゲストが朝食をとるかを予測し、合意した人員基準を通じて必要人数に換算することです。
Cloudbeds の予約データ(到着、団体ブロック、セグメント構成)を日別の客数予測に変換し、料飲マネージャーが設定した人員基準を通じて必要人数に換算しました。シフトは7〜13人の間で変動し、以前は何時間もかけて作成していた毎週のシフトを、マネージャーは数分で承認するようになりました。ホテルのシフト作成の仕組み →
このグラフのデータ
| 曜日 | 必要人員 | 従来の固定シフト | 需要連動シフト |
|---|---|---|---|
| 月 | 8 | 11 | 8 |
| 火 | 7 | 11 | 7 |
| 水 | 9 | 11 | 9 |
| 木 | 12 | 11 | 12 |
| 金 | 13 | 11 | 13 |
| 土 | 13 | 11 | 13 |
| 日 | 10 | 11 | 10 |
| 月 | 7 | 11 | 7 |
| 火 | 8 | 11 | 8 |
| 水 | 11 | 11 | 11 |
| 木 | 13 | 11 | 13 |
| 金 | 12 | 11 | 12 |
| 土 | 13 | 11 | 13 |
| 日 | 9 | 11 | 9 |
「土曜日の言い争いがなくなりました。到着は画面に出ています。曲線について議論する人はいません。」
HotelCadenceはホテル向けの人員管理ソフトウェアです。宿泊管理システムにすでに入っている予約を読み取り、各部門の忙しさを1時間単位で予測し、それに合わせてシフトを作成し、勤務時間を記録して給与計算の準備をします。すべてのシフトは部門長が承認します。料金はスケジュール対象の従業員1人あたり月額US$6から。
ピーク日の人員はむしろ増えたのに、9.8%の削減はどこから来たのですか?
固定シフトでは毎日11人の朝食スタッフに支払っていました。需要は団体ツアーの日には13人を必要としましたが、朝の半分は7〜9人で足りていました。削減は静かな日から生まれ、ピーク日はカバー率が上がりました。コストが下がると同時に、行列への苦情も減りました。
需要はどのように予測したのですか?
Cloudbeds の予約データ(到着、団体ブロック、国籍構成)から日別の客数を予測しました。団体ツアーのセグメントは法人客の2倍近い割合で朝食を利用します。その後、料飲マネージャーと合意した人員基準を通じて必要人数に換算しました。
正確には何を測定したのですか?
6か月のベースラインに対する、客数あたり料飲人件費と料飲人件費の総額、それに加えてゲスト調査による朝食満足度です。人件費は−9.8%、満足度は調査誤差の範囲内で変化なし。毎月測定し、同じレポートを双方に届けました。