Tenaga kerja yang bernapas mengikuti musim
Resor di Bali yang menjalankan tiga outlet F&B di Mews memangkas rasio biaya tenaga kerja F&B terhadap pendapatan musim sepi sebesar 14%, prakiraan permintaan per outlet menggabungkan outlet pada hari-hari musim hujan yang diprakirakan sepi, sementara layanan musim ramai tetap seperti sebelumnya. Kepuasan tamu bertahan sepanjang kedua musim.
Hasil terukur, properti dianonimkan atas permintaan klien. Metrik diverifikasi terhadap baseline yang disepakati.
Masalahnya: pendapatan F&B per kamar terendah di APAC, dengan staf seperti minggu puncak
Hotel di APAC memperoleh pendapatan F&B per kamar tersedia terendah di kawasan ini (~US$43.90), sehingga jam outlet yang menganggur menjadi mahal. Pada Januari musim hujan, resor ini berjalan dengan okupansi ~48%, namun beach grill, kafe lobi, dan restoran utama semuanya mempertahankan brigade penuh, karena jadwalnya adalah salinan dari jadwal Desember.
Apa yang berubah
Prakiraan permintaan per outlet adalah prediksi jumlah tamu per restoran, bar atau kafe per hari dari pemesanan dan tamu yang menginap yang sudah dimiliki sistem properti, sehingga setiap outlet diberi staf sesuai permintaan yang diharapkannya sendiri.
Data reservasi dan jumlah tamu dari Mews menjadi prakiraan permintaan per outlet. Pada hari-hari ketika dua outlet diprakirakan di bawah 30% kapasitas, jadwal menggabungkan layanan ke satu outlet, staf dirotasi antar outlet, dan tamu hanya merasakan perubahan itu sebagai jarak berjalan yang lebih pendek. Cara kerja prakiraan permintaan hotel →
Data di balik grafik ini
| Bulan | Sebelum (%) | Sesudah (%) |
|---|---|---|
| Jan | 41 | 35 |
| Feb | 42 | 36 |
| Mar | 36 | 33 |
| Apr | 33 | 31 |
| Mei | 31 | 30 |
| Jun | 29 | 29 |
| Jul | 27 | 27 |
| Agu | 26 | 26 |
| Sep | 29 | 28 |
| Okt | 32 | 30 |
| Nov | 36 | 32 |
| Des | 30 | 29 |
“Musim sepi dulu berarti menyaksikan gaji menggerogoti laba rugi. Kini minggu-minggu sepi berbiaya sebagaimana seharusnya minggu sepi.”
HotelCadence adalah perangkat lunak tenaga kerja untuk hotel. Ia membaca pemesanan yang sudah ada di sistem properti Anda, memprakirakan seberapa sibuk setiap departemen jam demi jam, menyusun jadwal yang sesuai, mencatat jam kerja dan menyiapkan penggajian. Kepala departemen menyetujui setiap jadwal. Mulai US$6 per karyawan terjadwal per bulan.
Dari mana penghematan musim sepi 14% berasal?
Okupansi Januari-Februari turun ke ~48% tetapi ketiga outlet mempertahankan jadwal penuh. Prakiraan jumlah tamu per outlet menunjukkan dua outlet berjalan di bawah 30% kapasitas pada hari kerja, menggabungkannya pada hari-hari yang diprakirakan sepi memangkas jam berbayar sementara total tamu resor tetap terlayani.
Mengapa musim ramai tidak disentuh?
Pengoptimal menjadwalkan berdasarkan standar layanan terlebih dahulu. Pada Juli-Agustus prakiraan menuntut jadwal penuh di semua outlet, maka itulah yang dijadwalkan, dan garis rasio biaya tenaga kerja terhadap pendapatan tetap hampir datar di bulan puncak karena sudah hampir tepat.
Bagaimana pengaruh pemesanan yang didominasi OTA?
Pemesanan resor di Indonesia didominasi OTA (77.9% reservasi) dan berjangka pendek, yang membuat prakiraan intuitif sebulan sebelumnya lebih sering keliru. Prakiraan berbasis pemesanan dari Mews membaca ulang buku reservasi setiap hari, sehingga hari sepi diketahui beberapa hari sebelum layanan berlangsung.