案例研究 · 峇里 · Mews

隨季節呼吸的人力

一間在 Mews 上營運三間餐飲門市的峇里度假村,把淡季餐飲人力成本佔收入比率減少了14%:門市層級的需求預測在預計清淡的雨季日子合併門市運作,而旺季的服務則保持原樣。客人滿意度在兩個季節都維持不變。

−14%餐飲人力成本佔收入比率,淡季對比基準
48%一月入住率,3間門市仍維持滿員排班
77.9%印尼訂房經 OTA 抵達,預訂期短行業數據

實測成果,物業應客戶要求匿名。指標已按議定基準核實。

問題:亞太區最低的每房餐飲收入,卻按旺季週次配置人手

亞太區酒店的每間可售客房餐飲收入是全球最低的(約US$43.90),這令門市的閒置工時格外昂貴。在雨季一月,該度假村的入住率約為48%,但海灘燒烤餐廳、大堂咖啡廳和主餐廳都維持全套團隊,因為排班只是十二月的翻版。

改變了什麼

門市層級需求預測是指根據物業系統已掌握的訂房和在店客人,逐日預測每間餐廳、酒吧或咖啡廳的人次,讓每間門市按自身的預期需求配置人手。

Mews 的訂房和人次數據轉化為各門市的需求預測。在兩間門市預計低於30%容量的日子,排班把服務合併到一間,員工在門市之間輪調,客人察覺到的變化只是多走幾步路。酒店需求預測的運作方式 →

實施前實施後
0%20%40%60%1月3月5月7月9月11月1月, 實施前: 41% · 實施後: 35%2月, 實施前: 42% · 實施後: 36%3月, 實施前: 36% · 實施後: 33%4月, 實施前: 33% · 實施後: 31%5月, 實施前: 31% · 實施後: 30%6月, 實施前: 29% · 實施後: 29%7月, 實施前: 27% · 實施後: 27%8月, 實施前: 26% · 實施後: 26%9月, 實施前: 29% · 實施後: 28%10月, 實施前: 32% · 實施後: 30%11月, 實施前: 36% · 實施後: 32%12月, 實施前: 30% · 實施後: 29%
各月餐飲人力成本佔餐飲收入的百分比:實施後一年(藍綠色)把雨季的隆起壓低5至6個百分點,旺季月份維持不變,人力如今隨季節呼吸。

圖表背後的數據

月份實施前(%)實施後(%)
1月4135
2月4236
3月3633
4月3331
5月3130
6月2929
7月2727
8月2626
9月2928
10月3230
11月3632
12月3029
「以前淡季就是眼看薪酬吞噬損益表。現在清淡的星期只花清淡星期該花的錢。」
度假村總經理

HotelCadence 是專為酒店而設的人力管理軟件。它讀取您物業系統內已有的預訂,逐小時預測各部門的繁忙程度,據此編排班表,記錄實際工時並準備薪酬計算。每份班表均由部門主管審批。每位排班員工每月6美元起。

淡季14%的節省從何而來?

一月至二月的入住率跌至約48%,但三間門市都維持滿員排班。門市層級的人次預測顯示,有兩間門市在平日的運作低於30%容量,在預計清淡的日子合併這兩間門市減少了支薪工時,而度假村的總人次仍然得到服務。

為何旺季維持不變?

優化引擎首先按服務標準排班。七月至八月的預測要求所有門市滿員運作,引擎便如此安排,旺季月份的人力成本佔收入比率幾乎持平,因為原本已接近正確。

以 OTA 為主的訂房有何影響?

印尼度假村的訂房以 OTA 為主(佔訂房的77.9%)且預訂期短,這令提前一個月的憑感覺預測更常出錯。以 Mews 訂房驅動的預測每天重新讀取訂房簿,所以清淡的日子在服務前數天就能判斷。