酒店營運術語，以淺白語言定義

HotelCadence 是專為酒店而設的人力管理軟件。它讀取您物業系統內已有的預訂，逐小時預測各部門的繁忙程度，據此編排班表，記錄實際工時並準備薪酬計算。每份班表均由部門主管審批。每位排班員工每月6美元起。

RevPAR

每間可售客房收入：客房收入除以可售客房數，不論是否售出。一間200房的酒店今晚客房收入24,000美元，RevPAR 便是120美元。它把入住率和房價合併為一個需求面的健康指標。

GOPPAR

每間可售客房的營業毛利：GOP 除以可售客房數。與 RevPAR 不同，它會反映成本，尤其是人力成本，這就是為什麼兩間 RevPAR 相同的酒店，GOPPAR 可以相差30美元。排班質素在這裡顯現。

ADR

平均每日房價：客房收入除以已售客房數。ADR 告訴您收了多少房價；RevPAR 告訴您整間酒店賺了多少。

CPOR（每間入住客房的人力成本）

總人力成本除以入住客房晚數。這是最好的單一排班 KPI：入住率78%、每週人力成本95,000美元的250房酒店，人力 CPOR 約為70美元。美國酒店的人力 CPOR 按年上升12.8%（CBRE，美國基準）。

每間入住客房工時

已支付的人力工時除以入住客房數，是 CPOR 不受工資影響的對應指標，適合比較不同薪酬水平市場的物業。單是客房部，視乎市場定位，每間入住客房約需0.4至0.7小時。

MAPE（平均絕對百分比誤差）

標準的預測準確度指標：預測偏差的平均幅度，以實際值的百分比表示。90天的人工酒店預測約28% MAPE；7天的 AI 預測接近8%。每一個百分點的誤差都會變成人手過剩或不足。

需求預測

根據已有預訂、訂房進度、季節性和活動，預測未來的酒店需求：抵達、離店、入住率、人次。預測只有細化到部門和小時才能用於營運：「星期六入住率82%」無法安排早餐班次；「07:00至10:00之間310人次」就可以。

預測時距

預測展望的時間長度。誤差隨時距迅速增加（7天時8% MAPE，90天時約28%），這就是為什麼提前數週鎖定的排班建立在過時的數字之上，需要由需求觸發的更新。

OHIP（Oracle Hospitality Integration Platform）

Oracle 為 OPERA Cloud 提供的連接平台，向1,200多個整合夥伴開放3,000多個連接點。其他軟件透過它從 OPERA Cloud 讀取預訂、抵達和入住率，而不觸及物業系統的數據庫。HotelCadence 經它連接 OPERA Cloud，而且只讀取數據。

PMS（物業管理系統）

酒店用於預訂、客人、客房和帳單的記錄系統；OPERA Cloud、Mews 和 Cloudbeds 是 HotelCadence 連接的三個系統。PMS 已經包含明天的需求；大多數酒店只是從未把它傳送到排班表。

人力標準

排班優化所依據的工作量與人手之間的議定比例，例如「每30個每小時入住登記配一名前台員工」或「每間翻房28分鐘」。標準把服務水平編碼進去，因此成本優化從不會在無人察覺之下降低服務。

排班表（更表、班表）

部門層面的計劃，決定誰上哪個班次。按需求匹配的排班以每小時預測為依據；按日曆的排班只是重複上週。兩者之間的差異，換算成金額，在大多數酒店是人力成本的6至12%。

加班流失

因基礎排班錯過了需求曲線而支付的加班費：人手不足的高峰以溢價工資補救。人工排班造成酒店約30%的加班成本。

服務覆蓋率

人手達到人力標準的需求時數所佔的比例。HotelCadence 的部署把人力成本和服務覆蓋率並排報告，因此任何削減了服務的節省都會在同一個月顯現，這就是「不削減客人服務」背後的保證指標。

在亞太酒店人力統計中查看這些術語背後的數字，或在人力節省計算器中實際運用。深入了解：酒店需求預測軟件和 AI 酒店員工排班。