我們以衡量人力浪費為業。酒店是它藏得最深的地方。
HotelCadence 是 StoreCadence 方法的酒店版本：按需求匹配的人力排班，與亞太零售連鎖共同建立並驗證，再由同一個創始團隊應用於酒店。這套軟件在不削減客人服務的前提下，降低酒店人力成本6至12%，每月按雙方在開始前議定的基準衡量。
為什麼把零售方法帶到酒店？
零售教會了我們這套紀律：人力配置其實是一個披著排班外衣的預測問題。StoreCadence 把門店排班與客流和交易曲線匹配；它消除的浪費，就是員工領薪的時間與顧客出現的時間之間的差距。
酒店有同樣的差距，而且有更好的數據來源。門店只能猜測星期六的情況；酒店的 PMS 已經掌握明天的抵達、離店和入住率。然而，大多數酒店仍憑感覺和去年的試算表來編排佔收入32.4%（CBRE，美國基準）的人力。這個錯配就是我們的業務。
因此 HotelCadence 移植了整套方法，HotelCadence 如何運作分四步：連接、預測、排班、驗證。一個只讀取數據的物業系統連接、按部門每小時的需求預測、由您的主管批核的 AI 酒店員工排班，以及每月按您議定的基準衡量。
驗證紀律原封不動地延續：示例數據標明「僅供參考」，實測結果標明「實測」，每月報告在您和我們這邊完全一致。
K.L. Kropf，創始合夥人
Kylian 端到端地領導 HotelCadence 產品：預測模型、排班優化引擎，以及內建於平台的基準衡量。進入酒店業之前，他多年來透過 StoreCadence 把同一套按需求匹配的排班方法應用於亞太各地的零售人力。
他的經營信念寫在本網站的每一頁：如果一項節省無法按客戶事先議定的基準衡量，它就不算數。
憑實力贏得推廣的軟件
大多數人力軟件的銷售方式是給您一個登入帳號，然後祝您好運。HotelCadence 的導入方式才是產品應有的樣子：勞工規則在產品內由引導設定完成，預測在第一份排班發出前以您最多兩年的歷史數據自我回測，您的部門主管從第一天起就批核每一份排班。
這就是為什麼每次部署都從一間物業開始：軟件必須先在該物業上證明自己，然後才談整個組合的授權。
對一家新公司理應提出的問題
誰在 HotelCadence 背後？
StoreCadence 方法背後的創始團隊，即為亞太零售連鎖提供按需求匹配人力排班的團隊，由創始合夥人 K.L. Kropf 領導。HotelCadence 是同一套方法應用於酒店，而酒店的需求訊號更豐富：您的 PMS 已經知道明天有多少客人抵達。
HotelCadence 是軟件還是顧問公司？
軟件，以訂閱方式出售。它直接連接 OPERA Cloud、Mews 或 Cloudbeds，預測需求，生成排班草稿，並按您的基準衡量結果，全部在產品內完成。導入由我們的團隊引導，他們設定的一切都留在產品內，掌握在您手中。
HotelCadence 與 StoreCadence 有什麼關係？
同一個創始團隊，同一套方法，不同的行業。StoreCadence 在亞太把零售人力與客流和交易曲線匹配；HotelCadence 把酒店人力與抵達、離店、入住率和人次匹配。衡量紀律原封不動地延續：一個議定的基準，加上雙方都閱讀的每月報告。
HotelCadence 在哪些地區營運？
以亞太為先：泰國、越南、印尼、新加坡、香港、澳門、日本、澳洲和印度。支援按亞太時區運作，勞工規則在導入時按市場設定，集團可選擇區域數據駐留。
團隊有多大？
刻意保持精簡。每個客戶都配有一位曾經負責酒店部署的客戶成功經理。這也是我們先從一間物業開始、之後才簽整個組合合約的原因。