為 Cloudbeds 物業而設的 AI 人力管理。
HotelCadence 是酒店人力軟件：它按小時預測各部門的繁忙程度，據此編排班表，記錄實際工時並準備薪酬資料。它讀取 Cloudbeds 內已有的訂房資料，轉化為按部門的預測，以及由您的主管批核的排班草稿。酒店可降低6至12%的人力成本，客人服務維持不變。HotelCadence 只讀取 Cloudbeds 的資料，絕不會更改其中任何內容。
Cloudbeds · 供應商網站：cloudbeds.com ↗
布吉，85間客房：早餐按訂房資料配置人手
布吉踏入2026年時約有15,000個酒店及旅遊職位空缺，因此這間海灘酒店無法靠招聘來應付需求波動。早餐「保險起見」每天排五人，而 OTA 驅動的抵達令實際需求在三至七人之間擺動。預示每次擺動的訂房資料早已在 Cloudbeds 裡；排班從未看見。
圖表背後的數據
| 日子 | 所需人手（按 Cloudbeds 訂房進度） | 現行人工排班 | HotelCadence 草稿 |
|---|---|---|---|
| 第1天 | 3 | 5 | 3 |
| 第2天 | 4 | 5 | 4 |
| 第3天 | 3 | 5 | 4 |
| 第4天 | 5 | 5 | 5 |
| 第5天 | 6 | 5 | 6 |
| 第6天 | 4 | 5 | 4 |
| 第7天 | 3 | 5 | 3 |
| 第8天 | 4 | 5 | 4 |
| 第9天 | 6 | 5 | 6 |
| 第10天 | 7 | 5 | 7 |
| 第11天 | 5 | 5 | 6 |
| 第12天 | 4 | 5 | 4 |
| 第13天 | 3 | 5 | 4 |
| 第14天 | 4 | 5 | 4 |
實例演算，數字僅供參考。
代入您自己的數字 → 計算器只需兩分鐘，無需電郵，或先查看定價。
建立在 Cloudbeds 之上的人力管理層
三個模組共用一條連接，按您自己的起點衡量。人力成本佔酒店收入32.4%（CBRE 美國基準）；按需求排班可收回其中6至12%。
三步上線
HotelCadence 只讀取資料 · 只需數量及日期，不需客人姓名或付款資料 · 您的 Cloudbeds 管理員可隨時在控制台關閉。
- 1
批准連接
您的 Cloudbeds 管理員在 Cloudbeds 控制台批准一條只讀取、不寫入的安全連接；只需十分鐘，可隨時關閉。HotelCadence 絕不會更改 Cloudbeds 內的任何內容。
- 2
載入歷史並核對準確度
HotelCadence 從 Cloudbeds 載入最多兩年的訂房歷史，並把各部門的每日及每小時預測與您酒店的實際記錄核對，包括 OTA 短提前期的訂房模式。
- 3
上線並衡量
預測隨訂房變化而更新，排班草稿標示出不再符合需求的班次。每份排班均由主管批核，您每月按議定的起點衡量成果。
Cloudbeds 整合常見問題解答
Cloudbeds 是雲端物業管理系統，即酒店前台用來存放訂房、抵達、離店、房價及訂房來源的軟件，也是 HotelCadence 讀取以預測各部門需求並草擬排班的系統。
Cloudbeds 整合需要多長時間？
在 Cloudbeds 控制台批准連接約需十分鐘；大部分設定工作是載入訂房歷史及以您自己的數字核對預測。連接已包含在導入服務內。
HotelCadence 是否已在 Cloudbeds 市集上架？
認證上架正在進行中。連接本身使用 Cloudbeds 的標準連接，只讀取、不寫入，由您的管理員批准並可隨時關閉，因此設定不依賴市集上架。
我們大部分訂房來自 OTA 且提前期短，仍能預測人手嗎？
可以，這正是系統為之而建的情況。在印尼，OTA 佔訂房的77.9%（Cloudbeds 2026年報告），而東南亞的提前期很短，因此 HotelCadence 每15分鐘更新訂房資料，每日重新預測。排班會在下週的試算表做好之前，標示出不再符合需求的班次。
我們是一間80房的獨立酒店，HotelCadence 對我們來說會否太大？
不會。訂閱費用由每位排班員工每月6美元起，無長期合約。一間80房的物業若錯配6至12%的人力成本，一季之內流失的金額往往已超過此數；酒店人力成本節省計算器可在您與任何人交談之前先算出數字。
我們正在遷移至 Cloudbeds，應該等待嗎？
不需要。Cloudbeds 一上線我們便連接，並從您先前物業系統的匯出資料載入歷史，讓預測一開始便有數年的背景數據。許多物業利用導入過程來檢查遷移後的數據。
HotelCadence 會寫回任何資料嗎？數據存放在哪裡？
HotelCadence 只讀取資料。Cloudbeds 內的房價、訂房及客人檔案絕不會被觸及。我們讀取數量、日期、房價及訂房來源，從不需要客人姓名或付款資料。數據託管於您所在的區域，亞太區預設存放於新加坡。