AI 員工排班 · 旗艦功能

您最優秀的主管在擁有 40 小時和完整資訊時會編製的排班表。

AI 酒店員工排班是一種軟件,根據您物業系統中抵達、離店、入住率和人次的每小時預測,為每個部門建立排班表,在達到服務標準的前提下人力成本最低。從試算表排班轉換的酒店可節省 6–12% 的人力成本;每份排班表在發佈前均由主管批核。

預約示範能為您節省多少? →

HotelCadence 是專為酒店而設的人力管理軟件。它讀取您物業系統內已有的預訂,逐小時預測各部門的繁忙程度,據此編排班表,記錄實際工時並準備薪酬計算。每份班表均由部門主管審批。每位排班員工每月6美元起。

一個 25 人的部門,每週可能的排班組合比三萬年的秒數還多。

您的主管憑直覺在 Excel 裡搜尋這個空間,提前五天,每週為此花上 3–8 小時。人工排班造成約 30% 的加班成本,而人手不足的高峰拖累您的評價分數。排班表每錯過需求曲線一週,錢就已經花掉了。

運作機制

工時從空蕩的上午移到入住高峰

前台,同一個星期六,相同的總需求。憑直覺的固定排班表為 10:00 的空閒時段付錢,並在 18:00 造成排隊;需求匹配的排班表則把這些付薪工時移到客人抵達的時段。

排定人數(憑直覺)所需人數
051006, 排定人數(憑直覺): 508, 排定人數(憑直覺): 510, 排定人數(憑直覺): 512, 排定人數(憑直覺): 514, 排定人數(憑直覺): 516, 排定人數(憑直覺): 518, 排定人數(憑直覺): 520, 排定人數(憑直覺): 522, 排定人數(憑直覺): 50610141822 06, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 3 08, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 5 10, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 4 12, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 3 14, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 4 16, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 5 18, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 9 20, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 10 22, 排定人數(憑直覺): 5 · 所需人數: 5
之前:固定排班表,上午人手過剩,入住時排隊。

圖表背後的數據

小時所需人數排定人數(之前)
06:0035
08:0055
10:0045
12:0035
14:0045
16:0055
18:0095
20:00105
22:0055
排定人數(HotelCadence)所需人數
051006, 排定人數(HotelCadence): 308, 排定人數(HotelCadence): 510, 排定人數(HotelCadence): 412, 排定人數(HotelCadence): 314, 排定人數(HotelCadence): 416, 排定人數(HotelCadence): 518, 排定人數(HotelCadence): 820, 排定人數(HotelCadence): 1022, 排定人數(HotelCadence): 50610141822 06, 排定人數(HotelCadence): 3 · 所需人數: 3 08, 排定人數(HotelCadence): 5 · 所需人數: 5 10, 排定人數(HotelCadence): 4 · 所需人數: 4 12, 排定人數(HotelCadence): 3 · 所需人數: 3 14, 排定人數(HotelCadence): 4 · 所需人數: 4 16, 排定人數(HotelCadence): 5 · 所需人數: 5 18, 排定人數(HotelCadence): 8 · 所需人數: 9 20, 排定人數(HotelCadence): 10 · 所需人數: 10 22, 排定人數(HotelCadence): 5 · 所需人數: 5
之後:按曲線配置人手,需求匹配率 94%,無需增加人手。

圖表背後的數據

小時所需人數排定人數(之後)
06:0033
08:0055
10:0044
12:0033
14:0044
16:0055
18:0098
20:001010
22:0055

示例,數字僅供參考,250 間客房的城市物業。

您的主管仍然掌控全局

AI 草擬。人來批核。

每份草擬排班表都顯示每個班次背後的需求,所以您與部門主管的對話,會從「我覺得星期六會很忙」變成「這是星期六的抵達曲線」。主管修改、批核和發佈,優化器從不推翻人的決定,它只是讓預設值正確。

草稿本身已執行休息規則、合同工時、技能和交叉培訓的約束,所以合規是起點。

6–8%從人工排班轉換後的人力成本節省Unifocus
10–20%AI 人力排班的節省範圍Gartner
12.3%酒店業實測數字,2025 年同行評審研究
−18%假期季度的加班,東京客戶對照基準衡量,經匿名處理
經衡量的成果

曼谷,250 間客房:早餐配合旅行團日程

隨着旅行團抵達,早餐人次每日在 190–420 之間波動,而餐飲排班表固定維持 11 人。根據物業系統的抵達記錄和國籍組合預測人次後,人手可在 7–13 人之間靈活變動:餐飲人力成本 −9.8%,早餐滿意度不變。在曼谷早餐排班案例研究閱讀衡量方法。

營運總監常問的排班問題

什麼是 AI 酒店員工排班?

AI 酒店員工排班是一種軟件,將需求預測,即每小時的抵達、離店、入住率和人次,轉化為一份以最低人力成本覆蓋該需求的排班表,同時遵守技能、合同、休息規則和您的服務標準。AI 草擬;部門主管審閱和批核。

主管會失去對排班表的控制嗎?

不會。HotelCadence 草擬排班表,並說明每個班次存在的原因(其背後的需求)。主管在任何內容發佈前修改和批核。實際上,他們不再做算術,而保留判斷。

AI 排班能為酒店節省多少人力成本?

公開的數字範圍:從人工排班轉換的酒店可節省 6-8% 的人力成本(Unifocus),AI 人力排班一般為 10-20%(Gartner),2025 年一項酒店業同行評審研究實測為 12.3%。HotelCadence 的部署按您自己議定的基準衡量。

它能處理分段班次、臨時工和當地勞工法規嗎?

可以,班次模式、最低/最高工時、休息時間、臨時員工池和交叉培訓約束都是優化器的輸入。當地規則在導入期間於產品內設定,由我們的導入團隊協助。

它支援哪些物業系統?

Oracle OPERA Cloud、Mews 和 Cloudbeds,各自透過只讀取數據的安全連接接入。HotelCadence 從不更改您物業系統內的任何內容。預測隨訂房進度變化更新,排班表會標記不再符合需求的班次。

實時查看您的排班表如何建立,預約示範

30 分鐘 · 如您分享存取權限,可使用您自己的物業系統數據 · 無須承諾。