案例研究 · 東京 · OPERA Cloud

黃金週不再等於黃金加班

一間東京商務酒店以 OPERA Cloud 的退房數據預測清房工作量，取代30天前的試算表預測，假期季度的客房部加班減少18%。在黃金週的雙重退房高峰期間，每間客房都在15:00前重新納入可售庫存，這在 RevPAR 按年上升15%的情況下尤其重要。

−18%客房部加班時數，假期季度對比基準

15:00黃金週每一天，所有客房重新納入可售庫存

60%日本酒店報告人手不足帝國數據銀行

實測成果，物業應客戶要求匿名。指標已按議定基準核實。

問題：退房量翻倍，排班卻沒有

黃金週的行程在固定日子交替，4月29日至30日和5月3日的退房量接近平日的兩倍。提前30天的人工預測（在該預測期的 MAPE 約15%）把這些高峰拉平成一個平均值，固定排班只能以加班和遲交客房來應對。

清房預測是指根據物業系統已有的退房日期，預測客房部每天必須清潔多少間退房客房，再透過物業的每房分鐘標準換算成工時。

OPERA Cloud 的退房和抵達數據驅動逐日的清房預測，再透過物業的每房分鐘標準換算成客房部工時。工時從淡日移到高峰日；主管提前一星期批核重新分配。酒店員工排班的運作方式 →

需求配對工時所需工時（按退房量）舊有固定計劃

黃金週每日客房部工時：需求配對工時（柱）緊貼所需工時（琥珀色）；舊有固定計劃（虛線）在4月29日至30日和5月3日的高峰覆蓋不足，加班就藏在這些缺口裡。

日期	所需工時	舊有固定計劃	需求配對工時
4月27日	96	112	98
4月28日	88	112	90
4月29日	152	112	150
4月30日	168	112	166
5月1日	120	112	120
5月2日	104	112	106
5月3日	160	112	158

「行政管家提前十天就看到退房高峰，自己把工時調了過去。以前這種對話都是在加班費已經付出之後才發生。」
房務總監

HotelCadence 是專為酒店而設的人力管理軟件。它讀取您物業系統內已有的預訂，逐小時預測各部門的繁忙程度，據此編排班表，記錄實際工時並準備薪酬計算。每份班表均由部門主管審批。每位排班員工每月6美元起。

人工預測為何沒有捕捉到退房高峰？

排班提前30天鎖定，所依據的預測在該預測期的誤差約15%，而黃金週的退房會隨國內行程的交替集中在特定日子。OPERA Cloud 掌握確切的退房日期；試算表排班卻從未查看。

加班去了哪裡？

實施前：固定人手在高峰日面對翻倍的清房工作量，缺口只能以高價加班填補，客房仍然遲交。實施後：工時從非高峰日移到高峰日，總工時變化不大，加班減少18%，每間客房都在15:00前交回。

假期以外的星期也有幫助嗎？

有。退房量每星期都在驅動客房部的工作量，而60%的日本酒店報告人手不足（帝國數據銀行），所以把稀缺的員工工時對準實際清房量，每天都很重要。黃金週是失誤代價最高的地方。