ゴールデンウィークが「残業の黄金週間」ではなくなった
東京のビジネスホテルは、30日前の表計算による予測に代えて、OPERA Cloud の出発データから客室清掃の負荷を予測することで、連休を含む四半期のハウスキーピング残業を18%削減しました。ゴールデンウィークの二重の出発の波の間も、全客室が15:00までに在庫に戻りました。RevPAR が前年比15%伸びているなか、これは大きな意味を持ちます。
実測の成果です。施設はクライアントの要望により匿名化しています。指標は合意済みのベースラインに対して検証しています。
課題：出発は倍になるのに、シフトは変わらない
ゴールデンウィークの旅程は決まった日に入れ替わり、4月29〜30日と5月3日のチェックアウトは通常のほぼ2倍に達しました。30日前の手作業の予測（この期間では MAPE 約15%）はその波を平均値にならしてしまい、固定シフトは残業と客室の遅れでそれに対応していました。
何を変えたか
客室清掃予測とは、宿泊管理システムにすでにある出発日から、ハウスキーピングが毎日清掃しなければならない出発客室数を予測し、施設の1室あたり所要分数の基準を通じて労働時間に換算することです。
OPERA Cloud の出発・到着データから日別の客室清掃予測を作成し、施設の1室あたり所要分数の基準を通じてハウスキーピングの労働時間に換算しました。時間は静かな日から波の日へ移動し、スーパーバイザーは1週間前にその再配分を承認しました。ホテルのシフト作成の仕組み →
このグラフのデータ
| 日 | 必要時間 | 従来の固定計画 | 需要連動の時間 |
|---|---|---|---|
| 4月27日 | 96 | 112 | 98 |
| 4月28日 | 88 | 112 | 90 |
| 4月29日 | 152 | 112 | 150 |
| 4月30日 | 168 | 112 | 166 |
| 5月1日 | 120 | 112 | 120 |
| 5月2日 | 104 | 112 | 106 |
| 5月3日 | 160 | 112 | 158 |
「エグゼクティブハウスキーパーが10日前に出発の波を把握し、自分で時間を動かしました。以前は、その会話は残業代を払った後に行われていました。」
HotelCadenceはホテル向けの人員管理ソフトウェアです。宿泊管理システムにすでに入っている予約を読み取り、各部門の忙しさを1時間単位で予測し、それに合わせてシフトを作成し、勤務時間を記録して給与計算の準備をします。すべてのシフトは部門長が承認します。料金はスケジュール対象の従業員1人あたり月額US$6から。
手作業の予測はなぜ出発の波を見逃したのですか？
シフトは30日前に、この期間では約15%の誤差がある予測に基づいて確定されていました。そしてゴールデンウィークの出発は、国内旅行の旅程が入れ替わる特定の日に集中します。OPERA Cloud は正確な出発日を持っていましたが、表計算のシフトはそれを見ていませんでした。
残業はどこへ行ったのですか？
導入前：固定の人員配置が波の日の2倍の客室清掃負荷に直面し、その隙間を割増賃金の残業で埋めても、客室は依然として遅れて戻っていました。導入後：時間を波以外の日から波の日へ移し、総時間はわずかしか変わらないまま、残業は18%減り、全客室が15:00までに復帰しました。
連休以外でも効果はありますか？
はい。出発は毎週ハウスキーピングの負荷を左右し、日本のホテルの60%が人手不足と回答しています（帝国データバンク）。貴重な人員の時間を実際の清掃負荷に向けることは、日々重要です。ゴールデンウィークは、その失敗が最も高くついた場面です。