メソッド · K.L. Kropf, 創業パートナー · 2026年10月

ホテルハウスキーピングのシフト作成：1日あたりではなく清掃客室数あたりの人員配置

ホテルハウスキーピングのシフト作成は、最初の前提で間違えます。稼働率が業務量を決めるという前提です。出発が決めます。チェックアウト40件の稼働率90%の夜は軽い朝であり、会議後にチェックアウト150件の稼働率70%の夜は月で最も厳しい日です。最も手の届きやすい成果は、今いる清掃スタッフを予測清掃客室数に合わせて5つのステップでシフト作成することです。ロボット、外注、滞在短縮はその後、シフト表では埋められないギャップの規模に合わせて検討します。

−18%東京のビジネスホテルにおけるゴールデンウィーク期間のハウスキーピング残業、全客室を15:00までに準備完了HotelCadence 導入先の実績、ベースライン検証済み

12–16フルサービスホテルでの清掃スタッフ1人・1シフトあたりの客室数、ラグジュアリーでは8–12業界の一般的な目安

~2×連泊客室に対する出発客室の所要時間一般的な労働基準（人員基準）

HotelCadenceはホテル向けの労務管理ソフトウェアです。ホテル管理システムにすでにある予約を読み取り、各部門が時間ごとにどれだけ忙しくなるかを予測し、それに合わせてシフトを作成し、実労働時間を記録して給与計算を準備します。すべてのシフトは部門長が承認します。シフト対象従業員1人あたり月額US$6から。

ホテルハウスキーピングのシフト作成とは、各日に勤務する清掃スタッフがその日に予測される出発客室、連泊客室、客室タイプと一致し、すべての客室がゲストの到着前に準備完了になるように、客室清掃スタッフのシフトを計画することです。

固定の午前の波と、そのコスト

東京の300室のビジネスホテルを想像してください。ハウスキーピングのシフト表には、毎日09:00に清掃スタッフ22人と書かれています。出発60件の梅雨の火曜日には、そのうち12人が13:00までに終わり、午後を持て余します。出発240件のゴールデンウィーク明けの月曜日には、15:00になっても22人全員がまだ5階におり、到着客はロビーで待たされ、残業の請求は金曜日に届きます。ホテルは二重に支払っています。軽い日には遊休時間、重い日には残業と待たされるゲストです。

より良いシフト表が、追加費用なしでこれを直します。だからこそ、既存スタッフの最適化は機械への投資の前に来ます。

ステップ1：ハウスキーピングの業務量の要因を特定する

出発客室と連泊客室。最大の要因です。出発客室には連泊客室の約2倍の分数がかかります。
客室タイプと広さ。スイート、コネクティングルーム、キッチン付き客室。
DNDとレイトチェックアウト。作業を午後に移し、午前の基準には含まれません。
団体チェックアウトの波。08:00に出発する会議団体は3フロアを一度に空けます。
ゲストの種類。家族連れや長期滞在のレジャー客は、1泊の法人客より多くのリネンとリクエストを生みます。
パブリックエリアとイベント。宴会場の転換、到着ピーク時のロビー負荷、プールとスパのシーズン。
季節。ゴールデンウィーク、旧正月、モンスーンの閑散期。

ステップ2：要因のデータを取得する

ホテル管理システムはすでに明日の出発、連泊、客室タイプを知っています。OPERA Cloud、Mews、Cloudbeds、Shijiはいずれも、読み取るだけの接続を通じてそれらを共有します。手作業での出発点は、エグゼクティブハウスキーパーがセクションを割り当てる前に読む朝のエクスポートです。

その一段上が、ホテル管理システムを毎日読み取り、団体ブロック、ピックアップのペース、過去のノーショー率と早期出発率を組み合わせて、2週間先までの日ごとの清掃客室数を予測するAI需要予測です。このリードタイムがあるからこそ、今週の金曜日に来週月曜日の清掃スタッフのシフトを組め、当日の朝に臨時スタッフを呼ぶ必要がなくなります。ホテルデータインサイト →

ステップ3：労働基準（人員基準）を設定する

客室タイプ別の1室あたり分数で表します。例（数値は目安）：出発客室1室30分、連泊客室15分、空室未清掃20分、移動とカートのために10%を加算。明日の予測が出発150室と連泊110室なら、4,500 + 1,650 = 6,150分、加算込みで約113清掃スタッフ時間、8時間シフトなら14人です。出発60室の火曜日には、同じ計算で8人になります。分数と準備完了時刻はエグゼクティブハウスキーパーと合意し、基準が本人のものになるようにします。

ステップ4：チェックアウトとチェックインに合わせてシフトを設計する

ハウスキーピングのシフトには固い枠があります。客室はチェックアウト後に空き、チェックイン前に準備完了でなければなりません。メインの波は出発がピークを迎えるときに始まり、到着の波の前に終わるよう設計し、レイトチェックアウトとDND客室のための小規模な第2の波と、サービス基準が求める場合は夕方のターンダウンシフトを設けます。すべてのシフトをその市場の労働時間の上限、休息時間、残業上限の範囲内に収めます。最適化エンジンは、シフトを起案する前にそれらを制約条件として扱います。自動シフト作成の仕組み →

ステップ5：シフトを埋める

移動時間を考慮してフロアとセクションに清掃スタッフを割り当て、スイートとVIP客室にはスキルを合わせ、契約時間と希望休を尊重し、各選択のコストを表示します。臨時スタッフと派遣のプールも、それぞれの制約条件のもとで同じシフト表から予定を組みます。エグゼクティブハウスキーパーは各シフトの背後にある予測を確認し、編集し、承認します。

ロボットと外注が価値を持つとき

シフト表が清掃客室数の予測に追従するようになったら、残業と準備完了時刻の達成状況を改めて測定します。全清掃スタッフを配置してもゴールデンウィークの月曜日が基準を超えるなら、その残ったピークこそが臨時スタッフのプール、外注契約、パブリックエリア用ロボットの根拠です。投資の規模は、シフト表が残したギャップに合わせます。

測定された結果

OPERA Cloudを使う東京のビジネスホテルは、出発データから清掃客室数を予測し、清掃スタッフのシフト表をそれに合わせて変動させました。ゴールデンウィーク期間のハウスキーピング残業は18%減少し、全客室が15:00までに準備完了になりました。東京のゴールデンウィーク・ハウスキーピング導入事例 →

エグゼクティブハウスキーパーからよくある質問

清掃スタッフは1シフトあたり何室を清掃すべきですか？

業界の一般的な目安は、フルサービスホテルで8時間シフトあたり12〜16室、ラグジュアリーで8〜12室、リミテッドサービスで16〜20室です。実際に役立つ数字は客室タイプ別の1室あたり分数で、出発客室は連泊客室の約2倍かかります。自社の計測から基準を設定し、予測される清掃の構成で1日あたりの清掃スタッフ数を決めてください。

ホテルのハウスキーピングの業務量を左右するものは何ですか？

出発客室と連泊客室、客室タイプと広さ、DNDとレイトチェックアウト、団体チェックアウトの波、スイートとコネクティングルーム、イベントによるパブリックエリアの負荷、そして客室を準備完了にすべき時刻です。稼働率だけでは誤解を招きます。出発の少ない稼働率90%の夜は、会議後の稼働率70%の夜より軽いのです。

ハウスキーピングの外注と清掃ロボットの購入、どちらを先にすべきですか？

まず今いる清掃スタッフを予測清掃客室数に合わせてシフト作成してください。ほとんどのハウスキーピングチームは毎日同じ波で運営しているため、静かな日には遊休時間が生じ、忙しい日には残業になります。波を出発に合わせれば両方が解消します。外注やロボットはその後、シフト表では埋められないギャップの規模に合わせて、残ったピークのために検討してください。

AI予測はハウスキーピングにどう役立ちますか？

ホテル管理システムから明日の出発、連泊、客室タイプを読み取り、団体ブロックとピックアップを組み合わせて、2週間先までの日ごとの清掃客室数を予測します。シフト表は予測に合わせて清掃スタッフ数を変動させ、固定の人数はなくなります。エグゼクティブハウスキーパーは承認前に各シフトの背後にある需要を確認できます。

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