メソッド · K.L. Kropf, 創業パートナー · 2026年10月

ホテルフロントのシフト作成:チェックインの波にスタッフを合わせる

ホテルフロントのシフト作成がうまくいくのは、時間帯ごとのスタッフ数が時間帯ごとの到着数に追従しているときです。多くのフロントは固定の3交代制で運営されているため、10:00には2人が手持ち無沙汰になり、空港バスが到着する17:00には3人が対応に追われます。最も手の届きやすい成果は、すでに費用を払っているシフト表の中にあります。業務量の要因を見つけ、時間帯ごとに予測し、労働基準(人員基準)を合意し、波に合わせてシフトを設計し、人員を割り当てます。それが済んで初めて、キオスクやモバイルキーが設備投資に見合う価値を持ちます。

−40%シンガポールの3施設グループにおける平均チェックイン待ち時間、フロント業務時間は7%削減HotelCadence 導入先の実績、ベースライン検証済み
15:00–19:00シティホテルで到着が最も集中する時間帯。法人客のピークは16:00–19:00業界の運営パターン
60%典型的な施設で人員過剰となっているシフトの割合Unifocus, 2024

HotelCadenceはホテル向けの労務管理ソフトウェアです。ホテル管理システムにすでにある予約を読み取り、各部門が時間ごとにどれだけ忙しくなるかを予測し、それに合わせてシフトを作成し、実労働時間を記録して給与計算を準備します。すべてのシフトは部門長が承認します。シフト対象従業員1人あたり月額US$6から。

ホテルフロントのシフト作成とは、各時間帯に勤務するスタッフが、その時間帯に予測される到着、出発、問い合わせと一致するように、その市場の労働時間と休息のルールの範囲内でレセプションのシフトを計画することです。

固定3交代制のフロントが両方向で損失を生む理由

金曜日の250室のシティホテルを例にとります。出発は07:00–11:00に集中します。到着は14:00に始まり、2つのツアー団体と遅い法人便が重なる16:00–18:00にピークを迎えます。

シフト表には07:00–15:00に3人、15:00–23:00に3人、夜間に1人と書かれています。11:00から14:00までは3人が電話対応をしているだけです。16:00から18:00には3人で120組の到着に対応し、行列は回転ドアまで伸びます。ホテルは午前中の遊休時間に費用を払い、午後には行列、サービスで提供する飲み物、そしてレビュースコアで代償を払います。

解決策は、同じスタッフを別の時間帯に配置することです。だからこそ、最初の一手は今いるスタッフの配置を最適化することであり、機械の検討はその後です。

ステップ1:フロントの業務量の要因を特定する

到着と出発は分かりやすい要因ですが、件数よりも時間帯が重要です。フロントの業務量を動かすものを書き出してください。

  • 時間帯別の到着・出発件数。到着予定時刻と出発パターンから。日次合計では波が見えません。
  • ゲストの種類。40名のツアー団体は一つの波としてチェックインします。法人客は19:00以降に少しずつ到着します。OTAのレジャー客は早く到着し、質問をします。
  • 団体ブロックとイベント。08:00の会議団体のチェックアウトは午前の負荷を2倍にします。
  • 交通機関のダイヤ。最終の新幹線、チャンギ空港の夜の到着集中、マカオのフェリーの時刻表。
  • 季節と曜日。金曜日のレジャー客と月曜日の法人客。
  • ロイヤルティ会員とVIPの数。一人ひとりに時間がかかり、認識されることを期待しています。

ステップ2:要因のデータを取得する

このリストにあるものはすべてホテル管理システムの中にあります。OPERA Cloud、Mews、Cloudbeds、Shijiはいずれも、到着予定時刻、セグメントコード、団体ブロック、出発日を含む予約情報を保持しています。手作業での出発点は、週次でスプレッドシートにエクスポートし、時間帯ごとに集計することです。その一段上が、ホテル管理システムを毎日読み取り、ピックアップのペース、イベント、曜日を組み合わせて、今後2週間の到着・出発を時間帯ごとに予測するAI需要予測です。毎日の再予測により、シフト作成期間内の誤差は一桁に収まります。手作業による90日予測の誤差は約28%です。時間帯別予測の仕組み →

ステップ3:労働基準(人員基準)を設定する

労働基準(人員基準)は業務量を人数に変換します。フロントの場合、取引1件あたりの分数と待ち時間の目標です。例(数値は目安):チェックイン1件5分、チェックアウト1件3分、問い合わせ1件2分、ゲストの待ち時間は4分以内。

15:00から19:00の間に90件の到着が予測されるなら、チェックイン業務は450分、つまり到着対応に約2人と、問い合わせと電話を担当する遊軍1人です。10:00に出発8件と問い合わせ12件なら、1人で足ります。基準はフロントオフィスマネージャーと書面で合意し、シフト表とサービスの約束が同じ数字を共有するようにします。

ステップ4:波に追従するシフトを設計する

時間帯ごとのスタッフ数が分かれば、シフト設計はほぼ自然に決まります。出発対応の早番が06:30に1人、08:00に2人目、午後をつなぐ11:00–19:00の中番、14:30–22:30の到着対応シフトが2つ、そして夜勤です。引き継ぎのために開始時刻を30分ずつずらします。すべてのシフトはその市場の労働時間の上限、休息時間、残業上限の範囲内に収める必要があるため、最適化エンジンはシフトを起案する前にそれらを絶対的な制約条件として扱います。ホテル向けAIシフト設計 →

ステップ5:シフトを埋める

次に人員を割り当てます。団体の波には語学スキルのあるスタッフを、法人客の夜にはロイヤルティ担当を配置し、契約時間と希望休を尊重し、残業を避け、各候補者のコストを見えるようにします。部門責任者は各シフトの背後にある需要を確認し、納得できない部分を動かし、承認します。責任者の承認なしには何も公開されません。

キオスクが意味を持つとき

シフト表が波に追従するようになったら、待ち行列を改めて測定します。全スタッフを配置しても17:00のピークが4分の目標を超えるなら、セルフチェックインキオスクやモバイルキーがフロントの取引を減らします。買うのはそのときで、残ったピークの規模に合わせます。先に買ったキオスクは、10:00に手持ち無沙汰のスタッフの横に立っているだけです。

測定された結果

Mewsを使うシンガポールの3施設グループは、施設ごとに時間帯別の到着数を予測し、施設をまたぐスタッフのフロートプールを共有しました。平均チェックイン待ち時間は40%、フロント業務時間は7%減少し、採用は依存比率の上限内に抑えられました。シンガポールのフロント導入事例 →

フロントオフィスマネージャーからよくある質問

ホテルのフロントには時間帯あたり何人のスタッフが必要ですか?

その時間帯の予測到着・出発件数を、スタッフ1人がその時間に処理できる件数で割ります。チェックイン1件5分なら、1人で1時間に約12件の到着に対応できます。15:00から19:00の間に90件の到着を見込む250室のホテルでは、チェックインに約2人と問い合わせに1人、21:00以降は1人が必要です。

ホテルのフロントにおける業務量の要因は何ですか?

時間帯別の到着・出発件数、団体の到着、ゲストセグメント(ツアー団体は一斉に、法人客は遅く到着します)、曜日、航空便や列車のダイヤ、ロイヤルティ等級とVIPの数、そして市内のイベントです。稼働率だけでは、時間帯のことはほとんど分かりません。

シフト表を直す前にセルフチェックインキオスクを導入すべきですか?

いいえ。まずシフト表を直してください。キオスクは同じ波の一部を移すだけで、波を平らにはしません。ほとんどのフロントは10:00に人員過剰、17:00に人員不足で運営されており、スタッフを波に合わせれば設備投資なしで行列は解消します。シフト表が需要に追従してもなお行列が残る場合に、キオスクを追加してください。

複数の施設にまたがってフロントのシフトを組むにはどうすればよいですか?

各施設を時間帯ごとに予測し、複数業務に対応できるスタッフのフロートプールを共有して、波の大きい施設へ移動させます。シンガポールの3施設グループはこの方法で、採用を抑えたまま平均チェックイン待ち時間を40%削減しました。

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